盛大集团与天桥脑科学研究院的创始人陈天桥，正试图通过实践验证其提出的AI原生代理念。他在近期发表的文章中表示，为检验这一构想是否具备现实可行性，而非停留在理论层面，他将以深度日志形式全面公开正在筹备的AI Native公司Tanka的创建历程，包括技术路线、商业逻辑及关键决策过程。
据公开信息，Tanka的核心目标是开发一款集成人工智能长期记忆功能的通讯平台。该平台采用自主研发的MemGraph技术，能够记录并分析用户历史对话，提供基于实时场景的智能洞察与主动服务。这一设计试图突破传统AI工具的局限性，使机器具备更接近人类的情境理解能力。
陈天桥在文中提出一个核心观点：AI的本质是计算工具，而人类的独特性在于决策与担当。他比喻称，AI如同领取固定薪酬的劳动者，而人类则是承担风险、获取剩余价值的股东。这种差异决定了AI无法独立参与商业博弈——它缺乏为结果付出代价的能力，因此必须通过人类的价值传递才能将数据处理转化为实际商业价值。
针对"超级个体"现象，陈天桥以企业家马斯克为例进行阐释。他认为，真正的超级个体并非全能型人才，而是通过构建信用体系整合全球顶尖资源。这类个体的核心竞争力在于两点：提出突破性目标的能力，以及为失败承担全部后果的勇气。这种模式重新定义了人类与AI的协作关系：机器负责执行，人类负责决策与担责。
基于上述认知，陈天桥设计了一套"最小可行性责任"的实施框架。第一阶段要求建立人机审核机制，所有AI生成内容必须经过人类专家逐项核查并签署信用背书。第二阶段强调概率预测能力，人类需在决策时明确标注成功把握与风险系数。第三阶段则指向复杂问题处理，鼓励人类主动探索数据盲区与伦理困境——这些正是AI难以涉足的领域。
"当人类持续练习这三项能力，将逐渐进化为具备信用记录的决策节点。"陈天桥解释道，而企业组织则应转型为"责任容器"，通过法律与资本结构为个体决策者分担物理风险与无限责任。这种设计既保留了人类在价值判断中的核心地位，又充分利用了AI的运算优势。
在公开计划的同时，陈天桥明确表示将独自承担项目成败的全部责任。他指出，这种透明化实践无论成功与否都具有示范意义：若取得突破，将为AI时代的企业运营提供新范式；若遭遇挫折，其经验教训也能为后来者提供重要参考。这种将个人信用与企业命运深度绑定的做法，正是其理论体系的关键实践。
