中国科学院遗传与发育生物学研究所与阿里云近日正式签署全面合作协议，共同启动智慧育种创新项目。该项目旨在通过人工智能技术重构传统育种模式，构建覆盖数据采集、智能分析与实验验证的全链条科研体系，推动我国农业育种向数字化、精准化方向升级。
合作双方将联合打造植物育种领域的"数字大脑"系统。该系统以阿里云全栈AI基础设施为支撑，集成千问大模型的深度学习能力，结合遗传发育所积累的表型组学数据资源，形成具备自主决策能力的智能育种平台。项目团队透露，系统将突破传统分子育种依赖人工经验的局限，实现从基因型到表型的高效解析。
签约仪式上，遗传发育所副所长傅向东院士指出，生物育种正经历从"经验驱动"到"数据驱动"的范式转变。他比喻称："现代种业竞争本质上是数据与算法的竞争。通过与阿里云的合作，我们正在将三十余年积累的育种数据转化为可计算的数字模型，让AI系统像编写代码一样设计优良品种。"
根据协议内容，项目将分阶段推进三大核心建设：首先建立标准化表型数据采集网络，覆盖作物生长全周期的多维度参数监测；其次开发基于大模型的智能决策引擎，实现基因组合优化与育种方案自动生成；最终构建数字孪生实验平台，通过虚拟仿真技术验证育种决策的实际效果。阿里云政企事业部华中区域总经理韩飞表示，该项目将部署超过千P级算力资源，满足海量生物组学数据的实时处理需求。
遗传发育所育种前沿技术实验室主任鲁非教授介绍，传统育种周期长达8-10年，而智能育种系统可将关键环节压缩至2-3年。目前实验室已完成水稻、小麦等主要作物的表型数据库建设，包含超过500万组结构化数据，这些数据将成为训练"数字大脑"的核心素材。项目团队计划在三年内完成系统原型开发，并选取3-5个优势品种开展田间验证。
值得关注的是，阿里云千问大模型已在科研领域形成规模化应用。除本次合作外，该模型已服务全国300余家科研机构，涵盖天文观测、海洋研究、新材料开发等多个领域。在生命科学方向，千问模型特别针对基因序列分析、蛋白质结构预测等场景优化算法，相关成果已发表于《自然·生物技术》等权威期刊。
此次合作标志着我国农业科技领域正式进入"AI+生物技术"的深度融合阶段。业内专家认为，智慧育种项目的实施不仅将提升我国种业核心竞争力，其构建的科研数据中台与算法框架，更可能催生农业领域的新质生产力，为全球粮食安全贡献中国方案。
