武汉东湖新技术开发区政务服务和大数据管理局近日推荐了一项由武汉中科通达高新技术股份有限公司申报的创新案例，该案例聚焦城市交通数据治理与智能应用领域，通过技术革新构建了高效、精准的数据处理体系，为城市治理现代化提供了新范式。
在数据处理环节，该案例创新性地引入自动化抽帧与图像去重技术。系统从海量交通监控视频中自动提取关键帧，利用MD5算法对图像数据进行深度比对，有效剔除重复冗余信息，最终形成结构统一、信息密度高的原始图像库。这一技术突破不仅大幅提升了数据存储效率，更为后续分析奠定了高质量基础。
标注环节则构建了AI辅助标注体系，通过部署Qwen2.5-VL大模型生成图像场景描述，再由专业人员复核确认。该体系实现了对交通行为、目标位置、天气属性等20余个维度的精准标注，标注效率较传统方式提升3倍以上。例如在复杂路口场景中，系统可同时识别车辆行驶轨迹、行人过街意图及信号灯状态，为交通管理提供多维决策依据。
为确保技术成果的落地转化，项目团队建立了训练推理闭环优化机制。从数据标注到模型训练，再到部署应用形成完整数据流转链条，支持模型自动迭代升级。通过接口服务化输出，该技术已成功应用于城市交通管理、环境监测、自动驾驶等多个领域。在某智慧交通试点项目中，系统帮助交通管理部门将事故响应时间缩短40%，拥堵预警准确率提升至92%。
该案例的突出特色在于多模态感知技术的深度融合。数据集覆盖昼夜交替、雨雪雾等典型城市天气场景，标注目标既包含车辆、行人等动态要素，也涵盖交通标志、事件语义等静态信息。这种全要素覆盖的训练方式，使模型在复杂环境下的理解能力显著增强。在夜间低光照测试中，系统对非机动车违规行为的识别准确率仍保持在88%以上。
数据安全管控方面，项目团队构建了全流程追溯与版本管理系统。通过数据版本控制技术，每次修改都会生成唯一标识码；标注责任链记录机制则完整保存操作日志。这种"数据护照"式管理确保了数据集合规、安全、可控，为城市治理提供了可信的数据支撑。目前该体系已通过国家信息安全等级保护三级认证，在多个省级智慧城市项目中得到推广应用。
