2025 年，人工智能在多个维度持续演进——从基础模型的推理能力提升，到智能体（AI agents）在真实任务中的协同应用，再到其在科学发现、气候建模、医疗健康等复杂领域的实际落地。作为全球重要的科技研究力量之一，Google 近日在其官方网站发布了年度回顾文章《Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025》，系统梳理了过去一年中 Google、Google DeepMind 与 Google Research 在关键技术方向上的主要进展。
本文是对该官方文章的非官方中文编译。我们尽可能忠实还原原文结构与核心内容，同时对部分技术术语和表达进行了符合中文阅读习惯的调整，以提升可读性。需要说明的是，此次编译完全出于社区学习与知识共享的目的，不涉及任何商业用途，亦不代表对文中所述技术路线、产品策略或研究结论的认可或背书。
Google 在文中提到的八大领域涵盖大模型演进、AI 产品集成、创意生成工具、科学与数学研究、量子计算、应对全球挑战（如气候与公共卫生）、AI 安全治理，以及开放合作生态。这些内容不仅反映了其自身的技术布局，也在一定程度上折射出当前 AI 行业关注的重点议题和发展趋势。对于关注前沿技术动态的研究者、工程师、产品经理或普通爱好者而言，这份年度总结提供了一个观察视角。
原文链接：https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/#ai-models
2025 年是人工智能从“工具”迈向“基础设施”的关键一年——AI 不再只是被使用，而是真正开始与人类并肩思考、行动与探索世界。如果说 2024 年我们奠定了多模态时代的基石，那么 2025 年则是 AI 真正展现推理、自主与创造力的一年。
在量子计算领域，我们也朝着现实应用迈出坚实步伐。更重要的是，我们持续将前沿研究转化为切实可用的产品与工具，让技术真正惠及全球用户。
以下是 Google、Google DeepMind 与 Google Research 在这一年中取得的关键突破、产品创新与科学里程碑。
一、世界级模型的重大突破2025 年，我们在模型的推理能力、多模态理解、效率与生成能力方面实现飞跃：
3 月发布 Gemini 2.5；
11 月推出 Gemini 3；
12 月上线更高效的 Gemini 3 Flash。
Gemini 3 Pro 是我们迄今为止最强大的模型，具备顶尖的推理架构，在多个权威基准测试中创下纪录：
在模拟人类高阶思维的 Humanity’s Last Exam 中表现卓越；
在极具挑战性的 GPQA Diamond 科学问答测试中刷新成绩；
在数学领域，以 23.4% 的准确率登顶 MathArena Apex，树立了前沿模型的新标杆。
紧随其后发布的 Gemini 3 Flash，在保持 Pro 级推理能力的同时，实现了更低延迟、更高能效与更低成本。其性能甚至超越上一代的 Gemini 2.5 Pro，延续了“新一代 Flash 模型强于上一代 Pro 模型”的趋势。
我们继续推动开源：Gemma 系列模型今年新增多模态支持、大幅扩展上下文长度、增强多语言能力，并显著提升效率，让尖端 AI 技术更广泛可及。
二、用 AI 重塑产品体验2025 年，AI 正式从“辅助工具”升级为“智能代理”，深度融入我们的产品矩阵：
软件开发进入新纪元：从代码补全走向协作式智能体系统。Gemini 3 的强大编程能力与全新推出的 Google Antigravity 平台，标志着 AI 协同开发的新时代。
核心产品全面升级：Pixel 10 引入 AI 增强功能；Search 的 AI 模式支持生成式界面（Generative UI）；Gemini 应用与 NotebookLM 新增 Deep Research 等高级功能。
三、赋能创意，与 AI 共创内容生成式媒体迎来爆发之年。图像、视频、音频乃至虚拟世界的创作门槛大幅降低：
Nano Banana 与 Nano Banana Pro 提供业界领先的原生图像生成与编辑能力；
与创意行业合作开发 Flow 与 Music AI Sandbox，优化创意工作流；
Google Arts & Culture Lab 推出全新 AI 艺术体验；
Gemini 应用内建更强大的图像编辑功能；
发布新一代生成模型：Veo 3.1（视频）、Imagen 4（图像）、Flow（交互式内容）。
同时，Google Labs 成为快速实验与用户共创的平台，今年亮点包括：
Pomelli：一键生成品牌营销内容；
Stitch：通过提示词与图像自动生成复杂 UI 设计与前端代码；
Jules：异步编程智能体，开发者的好搭档；
Google Beam：基于 AI 的 3D 视频通信平台，重新定义远程临场感。
四、推动科学与数学进步AI 正成为科研的强大引擎：
在生命科学与医疗健康领域，我们构建 AI 工具帮助研究人员解读最复杂的基因组数据——这已是我们深耕基因组学的第十年。
AlphaFold 迎来五周年：这一曾获诺贝尔奖肯定、解决“蛋白质折叠”50 年难题的系统，已被全球 190 多个国家超 300 万研究人员使用，其中超过 100 万来自中低收入国家。
Gemini 的 Deep Think 能力在数学竞赛中达到国际奥赛金牌水平，成功解决需深度抽象推理的难题。
五、塑造计算与物理世界的未来我们在基础科技领域持续引领：
量子计算取得实质性进展：“Quantum Echoes”项目展示实用化潜力；Googler Michel Devoret 与前同事 John Martinis 及 UC Berkeley 的 John Clarke 因 1980 年代奠定性工作，共同荣获 2025 年诺贝尔物理学奖。
硬件创新：推出专为推理时代设计的新一代 TPU —— Ironwood，其芯片布局由 AlphaChip AI 自动优化。
能效与可持续性：我们承诺全面评估技术的环境影响。
机器人与具身智能：发布 Gemini Robotics 基础模型及升级版 1.5；推出通用世界模型 Genie 3，为虚拟与物理世界的 AI 代理提供统一认知框架。
六、应对全球性挑战AI 正被用于解决人类最紧迫的问题：
气候与灾害应对：洪水预警系统现已覆盖 150 个国家、超 20 亿人；新一代天气模型 WeatherNext 2 预报速度提升 8 倍，时间分辨率高达 1 小时，并支持台风等极端天气的情景模拟，辅助决策。
公共健康：与合作伙伴将 AI 科研成果更快推向临床，加速疾病管理与药物发现。
教育公平：通过 LearnLM 与 Gemini 内置的 Guided Learning 功能，激发学习兴趣；Google Translate 集成 Gemini 最强翻译能力，实现更自然、精准的文本与语音到语音实时翻译。
七、责任与安全并重能力越强，责任越大。我们始终将安全置于核心：
Gemini 3 是 Google 有史以来最安全的模型，经历了最全面的安全评估。
我们正积极探索通往 通用人工智能（AGI） 的负责任路径，强调前瞻性风险评估、技术就绪度与社区协作。
八、携手共建 AI 未来前沿探索离不开跨界合作：
联合顶尖 AI 实验室发起 Agentic AI Foundation，推动智能体 AI 的开放标准与互操作性；
与 迈阿密戴德郡学区、树莓派基金会等合作，普及 AI 教育；
与 加州伯克利、耶鲁、芝加哥大学等高校开展前沿联合研究；
与 美国能源部旗下 17 个国家实验室合作，革新科研范式；
与电影人等创意先锋合作，探索 AI 时代的叙事新可能。
展望 2026站在 2025 的肩膀上，我们将继续以安全、负责、普惠的方式推进 AI 前沿，让技术真正服务于全人类的福祉。（硅星GenAI）
