近年来，中国科技行业正积极布局人工智能领域，尤其是大语言模型（LLM）的研发与应用，力求在全球科技竞争中占据有利位置。自ChatGPT发布以来，国内科技公司和研究机构纷纷加快步伐，投身于这场技术竞赛，期望打造出具有国际竞争力的AI产品。
作为国内搜索引擎领域的领军企业，百度率先推出了拥有2600亿训练参数的文心一言（Ernie Bot），展示了其在文学创作、商业写作、数学计算等多个领域的能力。然而，由于未进行现场演示，仅展示了预先录制的答案，市场反应并不积极，百度股价在演示过程中出现下跌。尽管如此，百度的这一举措仍标志着中国科技公司在LLM领域的首次重要尝试。
紧随其后，电商巨头阿里巴巴也发布了其通义千问大模型，该模型支持多轮交互和复杂指令，并具备多模式融合能力，可接入外部功能API。阿里巴巴的这一动作，进一步加剧了国内LLM领域的竞争态势。同时，以计算机视觉技术著称的商汤科技，以及语音和语言识别领域的佼佼者科大讯飞，也纷纷推出了各自的大语言模型，展现了在AI应用领域的全面布局。
研究机构和初创企业同样不甘落后。复旦大学开源了拥有160亿个参数的对话语言模型MOSS，清华大学则推出了能够解释meme图片的ChatGLM最新版本。这些成果不仅丰富了国内LLM的生态系统，也为学术界和产业界提供了更多交流和合作的机会。搜狗创始人王小川宣布成立百川智能公司，旨在打造中国版的OpenAI，建设基础模型和颠覆性的上层应用，为国内LLM领域注入了新的活力。
在应用场景和客户获取方面，国内LLM的竞技场正不断拓展。百度和阿里巴巴均宣布，将很快把LLM推广到大部分产品中，并对外部合作伙伴开放。阿里云CEO张勇表示，AI时代，所有产品都值得用大模型“重做一遍”。这一战略不仅有助于提升产品竞争力，也将为LLM技术的商业化应用开辟更广阔的空间。
面对商业化的压力，中国AI公司正积极探索B2B市场，寻求在工业、电商、游戏等多个领域的应用突破。例如，通过AIGC技术实现的虚拟人物直播正在电商行业崭露头角，谦寻集团采用虚拟人物进行直播，成本大幅降低。视频游戏公司也在游戏制作的各个阶段广泛应用AIGC技术，提升游戏体验和用户操作。LLM还在重塑未来汽车的用户界面和操作系统，智己汽车和毫末智行等企业纷纷展示了基于LLM技术的创新成果。
然而，国内LLM的发展也面临着诸多挑战。其中，算力问题尤为突出。全球计算产业中智能算力的逐步扩张，为LLM的发展提供了有力支撑，但国内芯片供应仍受制约。国内公司难以从西方公司获得最新的高端芯片，而国内GPU公司尚不能完全支持大模型训练，市场份额微乎其微。中国的计算资源也非常分散，国有电信公司和科技公司之间的资源整合与竞争，进一步加剧了算力资源的紧张局面。
在融资方面，近两年来美元基金投资节奏的放缓，对国内AI初创企业的融资进度产生了一定影响。尽管国资背景的人民币基金越来越活跃，但一时难以满足日益增长的需求。这一现状要求国内AI公司更加注重自身造血能力的提升，通过技术创新和商业化应用，实现可持续发展。
值得一提的是，中国在人工智能立法方面已经走在了前列。国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法》草案，对向公众提供生成性AI服务的公司提出了严格要求，旨在加强对人工智能的治理，促进人们对AI的信任，推动消费者使用并刺激增长。这一举措不仅为国内AI产业的健康发展提供了法律保障，也为全球AI治理贡献了中国智慧和中国方案。
