meta近期因AI领域的一系列操作陷入舆论漩涡，两位核心人物的离职更是引发广泛关注。离职后的扬·勒昆（Yann LeCun）与田渊栋不约而同选择创业，为行业带来新的变数。
Llama4的发布本应是meta在AI领域的重要里程碑，却因涉嫌榜单造假引发争议。有消息称，为追求更好的测试结果，meta团队针对不同基准测试使用了不同版本的模型，这种操作导致最终成绩的可信度大打折扣。这一事件不仅让Llama4声誉受损，更成为meta内部矛盾激化的导火索。
DeepSeek的崛起给meta带来巨大压力。这款新兴AI模型尚未正式发布就展现出强劲实力，迫使meta加速AI研发进程。公司创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）要求生成式AI部门加快开发部署速度，并紧急调派原FAIR团队核心成员田渊栋参与Llama4项目。然而，这种高压策略并未取得预期效果，反而加剧了团队内部的分歧。
田渊栋在个人年终总结中透露，他原本正在推进其他重要项目，却被临时抽调至Llama4团队。面对仅剩两个月的发布期限，全组不得不放下手头工作，处理各种棘手问题。他甚至绘制了2x2的回报矩阵，预想了四种可能的结果，但最终扎克伯格的选择出乎所有人意料——既没有采用任何预设方案，又将团队成员全部边缘化。这种处理方式让田渊栋感慨："这让我对社会复杂性有了更深刻的认识。"
与田渊栋的温和态度形成鲜明对比，勒昆在离职后对meta的批评毫不留情。他直言公司内部对大语言模型（LLM）的痴迷已经偏离正确轨道，特别是新组建的超级智能实验室成员缺乏研究经验。这位AI领域泰斗认为，LLM虽然有用，但本质上受限于语言范畴，要实现真正的人类级智能，必须构建能够理解物理世界的模型——这正是他长期倡导的世界模型理论。然而，meta的研究方向已经与他产生根本分歧。
离开meta后，勒昆迅速展开新布局。他创立的Advanced Machine Intelligence（AMI）公司聚焦V-JEPA架构研究，试图通过分析视频和空间数据让AI理解物理规律。这家新公司采用全开源模式，勒昆担任执行主席而非CEO，将日常运营交给法国医疗AI公司Nabla的联合创始人亚历克斯·勒布伦（Alex LeBrun）。勒昆表示，新公司将在12个月内推出初始版本，未来几年实现重大突破。
田渊栋的选择同样引人注目。尽管收到多家科技巨头的橄榄枝，这位在meta工作十余年的资深研究员决定投身创业。他透露将担任新初创公司的联合创始人，但具体细节尚未公布。"趁着还年轻，我想尝试些新挑战，"他在公开声明中表示，"先安静地做段时间，其他暂时不便透露。"
meta的团队大换血仍在继续。公司一边以天价从硅谷挖角顶尖人才，一边大规模裁撤老员工。这种激进策略能否帮助meta在AI竞赛中扳回一城，抑或导致更多核心人才流失，目前尚难预料。可以确定的是，随着勒昆和田渊栋这样的技术领袖转向创业，AI领域的竞争格局正在发生深刻变化。
