在国产替代浪潮与人工智能技术迭代的双重驱动下，中国AI芯片产业正经历前所未有的发展机遇。以华为海思为代表的头部企业，凭借全栈式研发能力构建起自主可控的技术壁垒，而一批新兴芯片公司通过资本助力与技术创新，逐步在GPU等核心领域形成突破，推动国产芯片从"可用"向"好用"加速迈进。
外部技术封锁反而成为产业突围的催化剂。自2022年以来，美国持续收紧对华高性能芯片出口管制，试图遏制中国AI产业发展。这一背景下，本土企业加速技术攻关与生态建设，仅2024年就有摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等四家企业完成超200亿元融资，资金密集投向芯片架构升级、软硬协同优化等关键领域。寒武纪通过定向增发募资39.85亿元，重点布局大模型芯片平台；壁仞科技以55.83亿港元融资推进第二代GPU架构研发，其BIRENSUPA软件平台已支持从云端到边缘的全场景AI应用。
技术突破与商业落地形成良性循环。摩尔线程成立四年即推出四代GPU架构，其"花港"架构实现算力密度提升50%、能效比跃升10倍，形成覆盖智算、渲染、虚拟化等六大领域的解决方案。沐曦股份构建起人工智能计算、通用计算、图形渲染三大硬件产品线，2024年营收同比激增1301%至7.43亿元。壁仞科技首款GPGPU芯片已实现规模化商用，2025年预计营收达15-19.8亿元，在手订单超12亿元。
生态适配成为国产芯片破局关键。DeepSeek等国产大模型的崛起，为芯片企业提供了技术验证场景。寒武纪通过深度适配国产AI框架，2025年前三季度营收达46亿元，净利润16亿元，彻底扭转长期亏损局面，股价一度超越贵州茅台。摩尔线程凭借200%以上的年复合增长率，预计2025年营收突破12亿元，其GPU产品已在多个超算中心完成部署。沐曦股份与壁仞科技亦通过软硬件协同优化，逐步切入数据中心、智能驾驶等高端市场。
尽管市场前景广阔，但挑战依然存在。国产GPU在制程工艺、生态兼容性等方面仍与英伟达等国际巨头存在差距，盈利可持续性待验证。不过，中国作为全球最大AI应用市场，对智能计算芯片的需求持续膨胀，为本土企业创造了历史性机遇。随着技术迭代加速与资本持续注入，国产AI芯片有望在通用计算、边缘计算等领域形成差异化竞争优势，逐步改变全球半导体产业格局。
