据知识产权信息平台披露，小米汽车科技有限公司近期公开了一项名为“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”的专利技术。该专利申请号为CN121246817A，主要面向智能座舱场景开发，旨在通过多维度数据融合提升疲劳驾驶识别与干预的精准度。
技术方案显示，系统将同步采集两类关键数据：一方面通过车载传感器获取车辆行驶状态、环境参数等车端信息；另一方面利用驾驶员佩戴的智能设备收集生理指标、动作特征等人体数据。通过构建双源数据融合模型，系统可对驾驶员的疲劳状态进行动态评估，识别精度较单一数据源方案显著提升。
当检测到驾驶员出现疲劳特征时，系统将根据疲劳等级自动触发分级干预机制。轻度疲劳时通过语音提示、座椅震动等方式提醒；中度疲劳则启动车道保持辅助、限速控制等安全功能；重度疲劳状态下系统将强制接管车辆控制权，并引导至最近安全区域停车。这种主动式干预策略有效弥补了传统被动报警系统的不足。
专利文件特别强调，该技术通过车端与穿戴设备的协同工作，实现了从状态监测到干预执行的全链路闭环。相较于现有方案，其创新点在于构建了车内外数据联动分析框架，使疲劳识别准确率提升约40%，干预措施响应时间缩短至0.8秒以内。这项突破为智能汽车安全领域提供了新的技术路径，目前已有多家车企表达合作意向。
