硅谷科技圈近期掀起了一股关于编程Agent的热烈讨论，多位行业大佬纷纷分享自己使用AI编程工具后的惊人体验，引发广泛关注。
Midjourney创始人David在社交平台上的发言成为焦点。他透露，在刚刚过去的圣诞节假期，自己利用编程Agent完成的编程项目数量，超过了过去十年的总和，直言“这太疯狂了”。David的感慨迅速引发共鸣，评论区涌现大量类似经历的分享，让他不禁怀疑自己是否有些大惊小怪——毕竟，利用AI提升编程效率的现象在他身边已十分普遍。
特斯拉CEO马斯克也加入了讨论，评论称“我们已经进入奇点”，进一步推高了话题热度。评论区中，有人对谷歌允许工程师使用竞品工具表示惊讶，也有人透露meta强制员工使用自家模型Llama 4的内部规定，为讨论增添了更多趣味。
Anthropic工程师、前Google DeepMind杰出工程师Rohan Anil的分享更具说服力。他表示，若拥有编程Agent（尤其是Claude的Opus版本），自己前六年的工作成果可在数月内完成。Anil的背景颇具分量：他曾在谷歌领导Gemini模型预训练，参与谷歌首个Transformer推理开发，并为搜索中的大规模神经网络模型（如RankBrain）提供技术支持。他的经历印证了AI编程工具的强大潜力。
谷歌首席工程师Jaana Dogan的案例同样引人注目。她透露，自己和团队花费一年时间构建的分布式agent协调器，在向Claude Code描述需求后，仅用一天便生成了相同功能。Dogan强调，这一经历绝非玩笑，尽管编程Agent尚未完美，但值得所有人尝试。
Dogan还坦言，在编程能力上，谷歌自家的Gemini模型仍略逊于Claude。这一观点与最新评测结果不谋而合：在圣诞假期更新的LiveBench基准测试中，Claude 4.5 Opus登顶榜首，再次巩固了其在AI编程领域的领先地位。OpenAI联合创始人Greg Brockman也发文感慨，称模型在软件工程实用性上已实现质的突破。
随着讨论升温，Claude Code开发者Boris Cherny公开了自己的使用技巧。他每周能完成50-100个代码提交（PR），其设置方法却异常简单：创建验证循环时无需复杂化，只需为Claude提供代码查看工具并详细描述功能；管理多任务时可并行运行多个Agent，但需确保每个Agent在独立分支中工作以避免冲突；至于“技能”与“快捷指令”，两者可交替使用，方便用户与模型快速调用。Cherny强调，Claude Code的开箱即用效果已足够出色。
国内市场也迅速跟进。字节跳动旗下编程工具TRAE的中国版SOLO近日宣布全量免费开放，用户更新至最新版本后即可直接使用SOLO模式。这一举措被视为国产编程Agent对国际竞争的积极回应，能否在市场中占据一席之地，值得持续观察。
