英伟达与梅赛德斯-奔驰在智能驾驶领域达成重要合作，其NVIDIA DRIVE AV驾驶辅助软件将率先搭载于全新梅赛德斯-奔驰CLA车型，并计划在美国市场率先推出。这款基于MB.OS平台打造的车型，通过整合英伟达的AI基础设施与加速计算能力，实现了L2级端到端驾驶辅助功能的突破性应用，标志着汽车行业进入以人工智能为核心驱动力的新阶段。
技术架构层面，NVIDIA DRIVE AV采用独特的双栈设计：端到端AI驱动栈负责核心驾驶决策，而基于NVIDIA Halos安全系统构建的传统安全栈则提供冗余防护。这种并行架构使车辆能够从海量真实驾驶数据与合成数据中持续学习，在复杂路况下模拟人类驾驶员的决策模式。系统内置的失效保护机制与安全参数监控功能，可确保车辆始终运行在预设的安全范围内，为乘客提供双重保障。
该系统支持多项创新功能，包括城市环境下的端到端导航、主动碰撞规避、狭小空间自动泊车以及人机协同转向。在城市道路场景中，深度学习模型赋予车辆全局环境感知能力：不仅能智能选择车道、规划转向路径，还能精准识别行人、骑行者等弱势交通参与者，通过动态调整行驶轨迹实现主动避让。从家庭住址到工作地点的全程导航功能，进一步拓展了自动驾驶的应用边界。
制造环节的数字化转型同样引人注目。双方通过NVIDIA Omniverse数字孪生技术，在虚拟环境中构建了工厂与装配线的精确模型。工程师可借此进行全流程仿真优化，显著减少物理调试时间并加速产品迭代周期。这种"数字优先"的生产模式，为汽车制造业的智能化升级提供了全新范式。
开发体系方面，英伟达构建了覆盖云端到车端的完整技术栈。训练阶段依托NVIDIA DGX集群的GPU算力，在全球数据集上训练基础模型以捕捉人类驾驶行为特征；仿真验证环节通过Omniverse与Cosmos平台生成高保真场景，可在部署前完成数万种边缘案例测试；车载端则由DRIVE AGX平台实时处理感知融合与决策任务，配合DRIVE Hyperion的传感器架构实现多冗余覆盖。这种闭环开发模式大幅提升了算法迭代效率，确保系统在极端场景下的可靠性。
据透露，该技术方案已具备跨车型平台部署能力。除梅赛德斯-奔驰外，英伟达正与多家国际汽车制造商展开合作，通过提供全栈软件解决方案、AI基础设施及计算硬件，帮助合作伙伴简化自动驾驶系统的开发、部署与升级流程。这种标准化技术输出模式，有望推动高等级自动驾驶技术的规模化普及。
