工业和信息化部近日正式印发《工业互联网与人工智能融合与赋能行动计划》，明确提出到2028年实现工业互联网与人工智能深度融合的阶段性目标。根据规划，我国将重点突破高吞吐量、低时延、高可靠性的新型工业网络技术，推动其覆盖范围持续扩大，为人工智能在工业场景中的规模化应用提供坚实网络支撑。预计到规划期末，原材料、装备制造、消费品及电子信息等四大领域的龙头企业将全面完成新型产业网络升级改造，带动超过5万家中小企业同步实施数字化转型。
在数据要素体系建设方面，行动计划提出构建覆盖20个重点行业的标准化数据资源池。通过完善数据采集、治理、流通及共享机制，将形成一批具有行业标杆意义的高质量数据集，为智能算法训练和工业知识图谱构建提供基础支撑。针对产业链协同升级需求，规划明确要培育30家以上具备跨行业服务能力的智能解决方案供应商，重点突破装备预测性维护、供应链智能优化等典型场景的技术瓶颈。
为保障资源要素高效配置，相关部门将建立重点企业技术产品目录和公共服务资源库，通过数字化平台实现供需精准对接。特别强调要构建大中小企业协同创新机制，推动龙头企业开放应用场景，带动上下游中小企业共同提升智能化水平。据测算，实施该计划将带动形成千亿级规模的工业智能解决方案市场，显著提升我国制造业全要素生产率。
