特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日公开表示，中国在人工智能算力领域的发展速度将显著超越其他国家。他在一档播客节目中指出，电力供应和芯片制造能力将成为中国AI发展的核心优势，预计到2026年，中国的发电量可能达到美国的三倍，为高能耗的AI数据中心提供充足动力。
马斯克强调，电力生产是制约AI系统规模扩张的关键因素，而增加电力供应的难度常被低估。他提到，中国在能源领域的持续投入已使其在全球AI竞赛中占据有利地位，不仅电力储备充足，芯片产能也可能领先全球。
这一观点与多家金融机构的分析不谋而合。高盛去年发布的报告显示，中国正稳步扩大能源产能，预计到2030年将拥有约400吉瓦的备用电力容量，远超全球数据中心电力需求总和的三倍。报告认为，中国充足的电力储备不仅能满足数据中心增长需求，还能支持其他行业用电。
与此同时，美国在AI能源供应方面面临严峻挑战。摩根士丹利最新预测将2025至2028年美国数据中心累计电力缺口从44吉瓦上调至47吉瓦，相当于9个迈阿密或15个费城的年用电量。高盛也指出，美国电网压力持续增大，电力短缺可能延缓其在AI领域的竞争步伐。
全球AI企业已意识到能源问题的重要性。OpenAI去年呼吁美国大幅增加能源投资，称电力是"新石油"般的战略资源。英伟达首席执行官黄仁勋则公开表示，中国凭借更有利的监管环境和更低的能源成本，将在AI竞赛中占据优势，这一表态被视为对中美科技竞争的直接评价。
当前，全球科技巨头正竞相建设AI数据中心，这些设施的耗电量堪比小型城市。随着算力需求呈指数级增长，能源供应与数据基础设施已取代芯片和算法，成为制约AI发展的核心因素。中国在能源领域的提前布局，正为其在下一代科技竞争中赢得关键筹码。
