这条赛道不是短跑冲刺，而是一场需要技术、场景与生态三重共振的马拉松。
作者 | 竞合
排版 | 洋洋
拉斯维加斯会展中心的灯光尚未完全熄灭，2026年美国CES展留下的行业思考却在持续发酵。作为全球消费电子的风向标，本届展会将AI终端列为核心议题，可曾被寄予“下一代超级终端”厚望的AI眼镜，却未能上演万众瞩目的爆款时刻。没有颠覆性技术突破，缺乏现象级创新产品，多数新品仍停留在功能迭代层面，让这场“百镜大战”显得热闹有余而惊喜不足。
AI眼镜的概念早已不是新鲜事物，从早期谷歌Glass的试水，到如今meta、华为、雷鸟创新等主流厂商的集体押注，这条赛道已酝酿多年。IDC数据显示，2025年全球智能眼镜出货量达1280万台，同比增长26%，中国市场增幅更是高达107%。但光鲜数据背后，本届CES展的表现却揭示了行业真相：AI眼镜仍未跨越“极客玩具”到“大众刚需”的鸿沟，所谓的“爆发临界点”，或许只是行业自嗨的想象。
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展会亮点扫描：
五家厂商的创新尝试与局限
尽管缺乏颠覆性突破，本届CES展上仍有多家厂商展现了技术探索的诚意，其产品亮点与短板共同勾勒出当前AI眼镜行业的发展现状。meta：时尚与生态的平衡术作为AI眼镜赛道的先行者，meta携Ray-Ban Display系列亮相，延续了与依视路陆逊梯卡的合作基因。新款产品最大升级在于集成微型显示屏，实现了从“多模态AI型”向“集成显示型”的跨越，支持基础的近眼导航与信息弹窗功能。依托Llama2大模型的深度优化，其语音交互响应速度提升30%，拍照识图准确率达到行业领先的92%。但这款产品并未脱离既有框架：视场角仅25度，仍难以满足沉浸式体验需求；续航在开启显示功能后仅能维持3.5小时，与“全天候使用”的宣传存在差距。meta的策略清晰地指向“渐进式创新”，通过绑定雷鸟的时尚基因降低用户接受门槛，但缺乏突破性技术的产品，终究难以引发大众消费热潮。雷鸟创新：独立终端的破冰者获得10亿元融资加持的雷鸟创新，在本届CES上推出了X3 Pro Project eSIM，成为展会焦点之一。这款产品最大亮点是集成eSIM通信模块与4G协议支持，真正实现了脱离手机的独立通信与AI交互，标志着AI眼镜从“配件属性”向“独立终端”的关键迈进。搭载骁龙AR1处理器与定制化AI大模型，其在实时翻译、场景问答等功能上的响应延迟低至500毫秒。雷鸟创新的突破值得肯定，但也面临现实挑战：独立通信功能让机身重量增至68克，长时间佩戴易产生压迫感；eSIM套餐的普及度与资费问题，也成为其规模化推广的阻碍。不过，与博士眼镜联合研发的光学方案，让产品支持处方镜片适配，这一细节设计为其赢得了不少专业用户的认可。XREAL：空间计算的深耕者专注AR领域的XREAL带来了1S新款，搭载自研X1空间计算芯片，实现3毫秒端到端延迟，在行业内处于领先水平。该产品采用超薄光波导镜片，厚度仅0.7mm，透光率达95%，解决了传统AR眼镜“墨镜感过重”的痛点。与谷歌合作打造的Project Aura系统，首次实现了手机、电脑与眼镜的跨设备无缝流转，为办公场景提供了新可能。但XREAL 1S的局限同样明显：3999美元的定价使其锁定高端市场，难以触及大众消费群体；优质AR内容供给不足的行业通病，让其强大的硬件性能难以充分发挥。创始人徐驰提出的“AI需要眼睛看世界”的理念虽具前瞻性，但当前市场仍缺乏支撑这一理念的杀手级应用。夸克：生态整合的跨界玩家阿里旗下夸克展示的AI眼镜S1，展现了互联网巨头的生态优势。这款产品采用高通AR1+恒玄BES2800双芯架构，深度打通高德导航、支付宝支付、淘宝比价等阿里系应用，构建了场景化生态闭环。其创新的双电池+热插拔设计，解决了续航焦虑，让全天候使用成为可能。然而，3999元的售价在同类产品中缺乏竞争力，且生态依赖阿里系服务，兼容性不足；AI交互的本土化优化虽有亮点，但在复杂场景下的识别准确率仍有提升空间。高配置与高价格的矛盾，使其在市场中处于尴尬位置，抖音平台40%的退货率也反映出用户体验与预期的落差。灵伴科技（Rokid）：轻量化的极致追求者Rokid带来的Glasses系列新品，以49克的超轻设计刷新行业纪录，接近普通眼镜的佩戴体验。产品搭载定制化低功耗芯片，纯音频模式下续航可达12小时，满足日常通勤需求。其2969元的起售价，在搭载光波导显示技术的产品中极具性价比优势，上市5天售出4万台的成绩也印证了市场认可度。但轻量化设计牺牲了部分性能：摄像头仅为800万像素，AI视觉识别能力有限；视场角仅20度，信息显示范围较窄。这款产品精准击中了“轻量化、长续航”的用户核心需求，但功能的取舍也使其难以成为“全场景终端”，更多停留在“智能辅助工具”的定位。
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冷思考：
AI眼镜未能爆发的三重核心障碍
本届CES展的表现清晰表明，AI眼镜行业仍面临技术瓶颈、场景模糊、生态碎片化的三重制约，所谓的“爆发”尚需时日。技术层面的“不可能三角”始终难以破解。AI眼镜需同时满足轻量化、长续航、高性能三大要求，但当前技术水平下，三者难以兼顾。芯片短缺是核心痛点，市面上尚无专为眼镜形态优化的低功耗芯片，多数厂商沿用手机SoC，导致能效比不佳。续航问题尤为突出，开启摄像头或显示功能后，多数产品续航不足4小时，难以满足日常使用需求。光学显示技术也未成熟，光波导方案成本高昂，MicroOLED方案视场角有限，且两者都难以完美兼容处方镜片，这成为普及的关键阻碍。场景模糊是AI眼镜难以破圈的根本原因。当前产品的核心功能如通话、拍照、翻译、导航等，手机或蓝牙耳机均能实现，且体验更成熟。厂商们热衷于宣传“下一代计算平台”的宏大概念，却未能找到让普通消费者“非买不可”的刚需场景。对于商务人士，翻译功能可被手机APP替代；对于普通用户，拍照功能不如手机便捷；对于极客群体，性能又难以满足沉浸式体验需求。这种“全能却全不能”的尴尬，让AI眼镜始终停留在“可有可无”的状态。生态碎片化进一步制约了行业发展。与智能手机的iOS和Android两大系统不同，AI眼镜行业缺乏统一的操作系统，各厂商各自为战，导致应用开发者投入意愿不足。渠道建设也存在短板，AI眼镜需要专业光学渠道支持验光配镜，但多数科技公司缺乏与传统眼镜店的合作经验，自建服务网络又成本高昂。行业缺乏统一的性能评价标准，产品质量参差不齐，用户难以判断优劣，进一步降低了购买意愿。
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前景展望：
谨慎乐观，爆发尚需等待
