在2026国际消费电子展（CES 2026）期间，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）做客“Talk to the World”，围绕AI技术发展、终端融合趋势及企业与个人AI应用等话题展开深入探讨，分享了联想在混合式AI领域的实践与洞察。
阿木指出，公共AI与个人AI存在本质差异。公共AI的发展基于全人类平均水平，而个人AI则围绕个体需求演进，形成“专属智能”。他比喻道：“公共AI如同公共交通，个人AI则像私家车——用户可按自身意志装饰、优化，并直接掌控数据与服务。”具体而言，个人AI具备四大特征：直接获取用户原始环境信息、基于可信计算架构建立深度信任、绕过中间平台调用服务、通过长期记忆与行为偏好持续进化。未来，个人AI将从“助手”升级为“队友”，具备情景感知、主动服务与直接执行能力。
在终端融合层面，阿木认为，AI与终端的结合将催生三类新型设备：一是现有终端的智能化升级，如电脑、手机等通过增强算力与感知能力，转化为AI原生终端；二是以感知为主的轻交互终端，例如AI眼镜，通过持续环境感知连接数字与物理世界；三是边缘终端，部署于家庭或办公场景，满足用户对数据绝对控制的需求。他强调，终端是AI下沉至个人与企业的唯一载体，用户通过终端掌握AI主权，形成“我的AI”而非“租用平台AI”的关系。
技术层面，阿木提出“算力与模型双螺旋进化”的观点。当前，AI算力正突破摩尔定律限制，并行计算与智能计算成为主流；大模型则向原生多模态、物理AI与小型化方向演进。这种融合驱动了智能体与终端两大领域的创新：智能体从问答工具迭代为具备任务编排与自主执行能力的形态，而终端则通过AI嵌入实现环境信息实时理解。例如，智能体与终端的融合可在医疗、教育等场景中创造全新产品形态，提升用户体验。
尽管前景广阔，个人AI的规模化落地仍面临四大挑战。首先是算力承载能力，终端需从CPU通用计算升级为CPU+GPU+NPU异构平台，以支持大模型运行；其次是模型与智能体调度，需通过市场实践优化工程化问题；第三是个人知识与记忆管理，需解决长期记忆的“遗忘、抽象与调用”难题；最后是体验创新，需挖掘“非它不可”的刚性需求，而非“可有可无”的功能。针对这些挑战，联想通过跨操作系统构建统一个人智能体体系、端云混合架构保障数据安全、近距离终端直连技术优化实时体验等路径，实现了多终端无缝连接。
在企业AI领域，阿木指出，开源技术与大模型推理能力的提升降低了部署门槛，但AI真正转化为生产力需完成三大准备：升级AI原生基础设施底座，将数字化平台转型为包含大模型、智能体开发与可信计算的AI平台；重构业务流程，避免AI成为“叠加工具”而无法创造价值；培养AI原生人才，使员工具备与智能体协作的能力。他以联想自身实践为例，建议企业优先在供应链、营销等核心业务环节部署AI，通过小规模试点明确价值后再扩大投入，并强调AI底座升级需3-5年周期的战略性投资。
阿木还重新定义了AI生态角色：整合者（如终端厂商）需交付硬件、模型与服务的完整解决方案；服务提供者直接为个人AI提供生活服务；能力保障者则提供大模型、传感器等底层技术支撑。他总结道：“技术只有真正释放个体价值，才能推动生产力变革。”
