当AI还停留在屏幕对话框里生成文字时，科技公司们已经开始探索如何让智能真正融入日常生活。过去两年，尽管各类大模型层出不穷，但真正能触达普通用户的硬件产品依然稀缺。1月8日，阿里云推出的多模态交互开发套件，试图打破这一僵局，让AI从云端走向身边的具体物件。
阿里云通义大模型业务负责人徐栋指出，大模型与硬件的结合将创造新的流量入口。他比喻称，手机虽占据大量时间，但本质是单向输入工具；而未来AI硬件将以更碎片化、更具粘性的方式渗透生活。这种转变不是简单的技术升级，而是一场关于用户入口的争夺战——当眼镜、玩具等日常物品开始具备智能，它们将重新定义人与技术的互动方式。
速度是AI落地的关键门槛。在虚拟世界中，用户可以容忍ChatGPT数秒的思考延迟，但在物理场景中，这种等待毫无意义。阿里云此次发布的套件将端到端语音交互延迟压缩至1秒内，视频交互延迟控制在1.5秒，达到人类对话的自然节奏。以雷鸟创新合作的AI眼镜为例，其同声传译和多模态交互平均延迟仅1.3秒，实现了"看懂"与"反馈"的同步发生，让智能成为设备的本能反应。
成本问题曾是阻碍AI硬件普及的另一座大山。传统云服务按Token计费的模式，导致硬件厂商面临"用不起"的困境——一台售价几百元的设备，每月云服务费可能超过硬件本身。阿里云此次彻底改变计费逻辑，推出按设备License收费或低成本套餐方案，同时预置十多款智能体和开发工具，使硬件厂商通过简单拖拽即可完成复杂功能开发。这种模式降低了技术门槛，让中小厂商也能参与AI硬件创新。
在硬件生态构建上，阿里云选择与RISC-V架构深度绑定。阿里巴巴集团副总裁戚肖宁将其类比为"CPU是躯体，AI是灵魂"的组合。通过"通义大模型+玄铁芯片"的软硬协同优化，未来开发者无需理解复杂算法或芯片适配，只需使用阿里云提供的工具链，就能快速开发出具备智能交互能力的设备。这种标准化方案正在催生大量创新产品。
展会上展示的听力熊就是典型案例。这个面向儿童的智能玩具不仅能理解孩子的独特表达方式，还能进行情感互动，持续聊天一小时不冷场。AI眼镜则通过摄像头理解世界，当检测到路边滚动的球时，能推断出后方可能有儿童，这种因果推理能力展现了物理AI的独特价值。甚至像"闪念胶囊"这类小众硬件，也在会议记录、宝妈育儿等特定场景中找到了生存空间。
徐栋预测，2026年将成为AI硬件的爆发元年。当智能不再局限于手机屏幕，而是融入眼镜、玩具、记录设备等形态各异的载体中，一个全新的硬件生态正在形成。阿里云通过降低开发门槛、优化成本结构、建立软硬标准，为这场变革铺平了道路。当技术真正服务于物理世界的碎片化需求，智能时代的图景才真正清晰起来。
