国际消费类电子产品展览会（CES）上，科技风向正悄然转变。曾经占据舞台中心的大语言模型，如今让位于机器人与物理人工智能，成为行业焦点。这一变化背后，是人工智能正从虚拟世界向现实场景加速渗透的趋势。而支撑这一转型的关键技术，正聚焦于一个看似传统却正在经历革命性变革的领域——传感器，尤其是光学半导体。
激光雷达（LiDAR）作为机器人与自动驾驶的“视觉”核心，长期面临规模化应用的瓶颈。其复杂的机械结构、庞大的体积、高昂的成本以及可靠性不足等问题，制约了技术落地。但在今年的展会上，一家名为Lomotive的公司凭借其可编程光学芯片技术引发关注。这家获得比尔·盖茨、三星、亚马逊产业投资基金等资本青睐的企业，通过消除传统激光雷达的移动部件，实现了光束控制的软件化。这一突破使得传感器在性能、体积、功耗和成本上均达到新高度，为机器人大规模应用铺平了道路。
Lomotive首席执行官萨姆·海达里在接受采访时强调，物理人工智能的突破点不在于算法模型，而在于感知能力的提升。他指出，即使拥有最先进的AI系统，若无法精准感知环境，机器人仍如同“失明”。首席科技官格列布·阿克塞尔罗德进一步解释，可编程光学半导体带来的变革体现在三方面：传感器性能实现数量级跃升，体积缩小且耐用性增强；硬件通过软件定义，支持多虚拟传感器动态切换，释放算法创新空间；技术可与仿真平台无缝对接，加速从虚拟设计到现实部署的闭环优化。
在商业化层面，Lomotive已与机器人、工业自动化和智能基础设施领域展开深度合作。这些场景对传感器精度、安全性和成本极为敏感，而其技术恰好满足需求。公司同时布局商用车、重型机械等交通领域，并探索消费级汽车与电子产品的应用潜力。值得注意的是，激光雷达已进入苹果手机等终端设备，为3D感知技术的普及打开了想象空间。阿克塞尔罗德坦言，物理人工智能的最大挑战在于现实世界的容错率极低。家庭、工厂等非结构化环境中，传感器必须具备超高的精度、实时响应能力和系统稳定性，否则任何失误都可能造成严重后果。
资本的布局逻辑折射出技术演进的方向。比尔·盖茨作为种子轮投资者，看中的是光学半导体作为基础设施的长期价值；三星、亚马逊等战略方则从消费电子和云计算生态出发，押注其在未来硬件平台中的通用性。Lomotive的技术路径代表了一种范式转变——光从物理器件转变为可编程、可计算的资源。这种转变与CMOS摄像头推动智能手机革命的历史相似，光学半导体的“芯片化”或将成为机器人与物理人工智能时代的起点。当前，资本已率先入场，而产业与市场的验证正在路上。
