在物流配送领域，自动驾驶技术的应用正逐步从概念走向现实，但技术成熟度仍面临诸多考验。近日，一段记录无人快递车在乡村道路“历险”的视频引发网友热议。画面中，一辆无人配送车行驶至未铺设路面的村道时，因未能及时识别坑洼地形，仍以正常速度行进，导致车身剧烈颠簸，险些失控，宛如一台失控的“蹦蹦车”。
据目击者描述，该车辆在连续通过多个深坑时均未减速，直至遭受剧烈撞击后才触发自动停机机制。这一场景被网友戏称为“快递界的极限运动”，更有评论调侃：“收件人打开车门，发现包裹里混着半袋泥土。”
事实上，这类无人配送车的“迷惑行为”并非首次出现。此前曾有车辆在积水路段执意前行，最终因浮力过大漂浮水面；另有车辆在轮胎脱落的情况下仍坚持完成配送任务，被网友封为“最敬业打工人”；更有一辆无人车试图穿越施工路段，结果深陷水泥浆中动弹不得，上演现实版“进退两难”。
技术专家指出，当前无人配送车主要依赖预设地图与传感器数据，面对复杂多变的乡村道路环境时，其路径规划与障碍识别能力仍存在明显短板。例如，非标准化的坑洼、临时堆放的杂物、突发的施工区域等场景，往往超出算法模型的训练范围。
尽管企业方持续优化技术方案，但实际运营中仍需配备远程监控团队实时干预。某物流企业技术人员透露：“目前每辆无人车平均每趟配送需人工接管3-5次，复杂路况下的应急处理仍是主要挑战。”
随着无人配送测试范围从城市道路向乡村拓展，技术适配性问题愈发凸显。业内人士认为，提升环境感知精度、完善动态地图更新机制、增强异常场景处理能力，将是推动无人配送规模化落地的关键突破口。
