工业互联网与人工智能的深度融合正迎来新的发展契机。近日，一份专项行动方案正式发布，明确提出到2028年，我国将实现工业互联网与人工智能融合赋能水平的显著提升，推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造升级，并在20个重点行业形成一批高质量数据集，为产业智能化转型提供坚实支撑。
方案围绕四大核心行动展开布局：一是推进基础底座升级，通过优化网络架构、提升算力供给，构建适应人工智能应用的工业互联网基础设施；二是实现数据模型互通，建立跨行业、跨领域的数据流通机制，促进算法模型与工业场景的精准匹配；三是创新应用模式，在设备运维、生产优化、质量检测等环节推广智能化解决方案；四是深化产业生态融通，推动产业链上下游企业协同创新，形成技术、标准、服务协同发展的产业格局。
值得关注的是，方案特别强调以重点行业为突破口，通过典型场景的示范应用带动全产业链智能化升级。例如，在装备制造、电子信息、能源电力等领域，将优先开展数据集建设与模型开发，形成可复制、可推广的经验模式。同时，方案还提出加强安全保障体系建设，确保工业数据全生命周期的安全可控。
业内专家指出，这一行动方案的实施将加速工业互联网从"连接赋能"向"数据赋能"的转变，推动人工智能技术深度融入工业生产全流程。随着5万家企业完成网络改造升级，我国工业互联网的覆盖广度与应用深度将迈上新台阶，为制造业高质量发展注入强劲动能。
