春节临近，年货市场迎来销售高峰。为助力商家高效备货、快速履约，京东近日面向平台所有商家推出行业首个“AI年货地图”系统，通过智能技术重构年货供应链，实现“货找人”的精准匹配模式。
该系统依托京东物流大数据平台，对全国3000余个区县的年货消费趋势进行实时建模分析。商家通过可视化界面可直观查看商品在全国仓储网络的分布状态，包括实时库存量、周转效率、平均配送时效等核心指标。系统甚至能预测未来7天各区域的销售波动，帮助商家提前调整库存结构，避免热门商品断货或滞销品积压。
在备货策略上，“AI年货地图”展现出强大的区域消费洞察能力。通过分析三年历史销售数据，系统将商品划分为爆款、长尾品和慢动销品三类，并针对不同区域给出差异化建议。例如，系统发现广东地区养生壶销量在春节前两周会激增300%，而川藏地区宠物食品需求量是平时的5倍，新疆地区大尺寸家电采购量占整体销量的65%。这些数据帮助商家摆脱经验主义，实现“按需备货”。
物流环节的优化更为显著。传统模式下，商家需要向多个区域仓库分别铺货，现在只需将商品集中发往最近的核心仓。系统会自动规划最优配送路径，通过京东物流的“狼族”机器人分拣系统和“超脑”智能调度平台，实现跨区发货比例低于1%。上海某宠物食品商家实践显示，采用新系统后，跨区配送从27%降至6%，次日达订单占比提升14%，单日销量增长近4倍。
这套智能系统的应用正在改变年货市场的供应链逻辑。广东某厨具品牌负责人表示，过去春节前需要安排专人监控各仓库库存，现在系统会自动触发补货提醒，甚至能根据天气变化调整配送优先级。在最近一轮寒潮中，系统提前将电暖器库存向受影响地区倾斜，使该品类履约时效保持稳定。
目前，京东已将“AI年货地图”与物流机器人集群、大模型决策系统深度整合，形成覆盖采购、仓储、配送全链条的智能网络。这套系统不仅服务于国内商家，还通过京东国际物流体系支持跨境年货贸易，为全球消费者打造更有温度的春节消费体验。
