近日，人工智能领域迎来一项重要突破——智谱与华为携手开源新一代图像生成模型GLM-Image。该模型依托昇腾Atlas 800T A2硬件设备与昇思MindSpore AI框架，实现了从数据处理到模型训练的全流程国产化，成为首个在国产芯片上完成完整训练的SOTA级多模态生成模型。
开源仅24小时内，GLM-Image便以显著优势登顶全球AI开源社区Hugging Face的Trending榜单首位。这一成就标志着完全基于国产技术链训练的AI模型首次在国际主流平台取得领先地位，为国产人工智能生态建设树立了新的里程碑。
在技术架构层面，GLM-Image突破传统开源方案局限，创新采用"自回归编码+扩散解码"的混合架构设计。该架构在保持与主流方案兼容性的同时，通过知识增强机制显著提升了模型在复杂场景下的文本理解与图像生成能力，特别在汉字结构处理等任务中展现出独特优势。
训练体系方面，研发团队针对国产硬件特性进行深度优化，成功实现模型训练与推理的全流程适配。实际测试数据显示，GLM-Image在昇腾计算平台上的训练效率达到理论性能上限的92%，验证了国产算力支撑前沿AI模型研发的可行性，为破解高端芯片依赖提供了新思路。
性能评估显示，该模型在CVTG-2K复杂视觉文本生成和LongText-Bench长文本渲染两项权威基准测试中均位列开源模型榜首。其核心优势在于精准的指令理解能力与高质量的文本渲染效果，尤其在中文海报设计、学术图表生成等知识密集型场景中表现出色，可有效支持教育、传媒、科研等领域的智能化转型。
据项目团队介绍，GLM-Image的研发目标聚焦于构建全链条自主创新的生成式AI系统。此次技术突破不仅验证了新型"认知型生成"技术范式的有效性，更为后续开发具备更高语义理解能力的智能生成工具奠定了基础，有望推动多模态大模型进入全新发展阶段。
