在创业领域，将公司直接安置于客户办公区内并非普遍做法，但Noumena团队却坚持这一策略。该团队由第四范式前总裁裴沵思领衔，至今仍驻扎在一家美妆品牌的办公区，与对方团队紧密协作。
裴沵思的初衷很明确：让团队中的顶尖科学家深入业务一线。Noumena的三位联合创始人中，Jett曾担任小红书KA行业群总经理，首席科学家赵欢和CTO李佳骏则分别在第四范式和ACM竞赛中积累了丰富的技术经验。团队从成立之初就达成共识，创业要聚焦具体业务领域，通过深入实践来理解业务，从而充分发挥AI的杠杆作用。
创业初期，团队在上海未租办公室，直接进驻4A公司，通过AI工具服务品牌客户。这段经历让裴沵思对业务有了新思考。作为深耕ToB领域多年的从业者，他发现品牌营销的旧模式已被打破，营销战场逐渐从电商平台转向内容社交平台，而品牌在线上营销的确定性不断下降，依赖“赌”的成分越来越高。
内容社交平台已成为ToC企业最大的外部变量。数据显示，超过85%的Z世代消费决策在此完成，“种草于内容平台、交易于电商平台”的用户习惯，使其成为品牌竞争的核心阵地。然而，品牌方的痛点在于线上利润被平台大量挤压，费效比居高不下。裴沵思观察到，品牌和细分人群在心智层面的沟通能力正在减弱，内容营销被视为“玄学”。
为解决这一问题，Noumena打造了AI原生的营销Agent——“增长智能（Growth Intelligence）”系统，帮助品牌在内容社交平台实现可持续增长。传统消费者洞察依赖小样本调查，存在高度依赖主观判断等局限。社交媒体用户生成内容（UGC）的爆发式增长，虽然提供了海量数据资源，但也带来了处理能力和可信度判断的新问题。大语言模型的出现为解决这些问题提供了可能，但当前AI研究工具主要聚焦于信息检索与整合，未能解决洞察的置信度问题。
Noumena的AI Agent系统包含一个名为“曼哈顿计划”的消费者洞察基础设施，旨在通过AI实现营销学的工业化，释放消费者科学的规模化潜能。该计划包括公域压缩和证据分级验证机制两个关键模块。Agent基于公域UGC对海量数据进行提炼，学习内容调性和用户倾向等知识信息；随后通过L1-L4的证据分级验证，发现图谱中的因果关系，使品牌找到更加可靠的因果关系和有效信息。
例如，在社交平台的“提神”话题下，频繁出现“想提神喝咖啡，又怕同事认为自己焦虑”等关键词。经过验证，这背后反映了办公人群的一种焦虑。针对这一场景，强调无味、不尴尬、体面等关键词，内容转化率会更高。品牌用经过验证的洞察替代主观猜测，精准定义人群与传播策略，提升素材供给的确定性，最终将离散的专家经验转化为标准化的科学资产。
裴沵思发现，AI ToB创业与SaaS创业逻辑截然不同。SaaS创业如同“给差生补课”，核心是寻求标准化，力求让所有人都能用。而垂类AI Agent创业的核心竞争壁垒是智能水平的上限。Noumena的增长智能系统中定义了全新的架构Noumena Thinkflow，能够在真实业务上下文中，通过与人类专家长期共判，将“专家如何做判断”沉淀为系统能力。
当前阶段，赛点在于吸纳更多优秀人类专家的隐性知识，而这些专家集中在行业头部客户。因此，Noumena选择了“让好学生争第一”的打法，通过服务行业头部品牌及高速增长DTC的新锐品牌，让AI突破人类智能瓶颈。例如，Noumena正在与全球美妆行业的领导者欧莱雅集团积极推进合作。
除了服务头部客户，Noumena还找到了另一条ToC商业路径：服务专业消费者（prosumer）。以小红书平台为例，共计20万个品类和约4000万内容创作者，都是潜在目标人群。目前，Noumena的prosumer服务主要聚焦美妆行业，但裴沵思认为，这一服务的核心定义维度并非行业，而是内容社交平台，不同行业间有大量可复用的能力。
裴沵思的职业生涯始终聚焦CEO群体，从SAP到第四范式，他深刻体会到AI决策类转型的关键在CEO，而非CTO。企业内部需克服诸多阻力，且转型隐性成本居高不下。第四范式的业务经历让他看到赛道迁移的必然性：早期聚焦银行风控等封闭场景，虽需求明确，但想象力有限；而营销侧才是企业智能场景涌现的核心领域。
企业大量销售预测需求本质是用AI替代传统统计学方法，依赖内部数据预测未来，成功率极低。尤其在零售快消领域，外部环境变化速度远超历史总结能力，传统模式完全失灵。大模型的兴起，其打标能力与外部数据解读能力大幅提升，让通过捕捉外部环境优化企业决策成为可能，最终锁定AI营销赛道。
对ToC企业而言，最大的外部性来自内容社交平台。数据显示，85%以上Z世代的消费决策在此完成，远超天气、时政等传统因素的影响。媒介场的迁移让内容社交平台成为品牌竞争的核心阵地，而电商平台流量增长已逐渐放缓，用户习惯变为“内容社交平台种草、电商平台交易”。
以某头部鞋服类品牌为例，其拥有数千个鞋类SPU，供应链周期长，需提前预测销量备货，但过往销售数据无法拟合突发情况，比如某款鞋因明星、KOL佩戴突然爆火，这种偶然性外部变量让传统预测完全失效。品牌需要的是预测、影响甚至主导消费趋势的能力。
相较于天气、时政等传统外部因素，内容社交平台对品牌的影响深度和广度完全不在一个层级。天气、时政对品牌的影响大多是短期、局部的，而内容社交平台已经成为Z世代消费决策的核心场景，直接重塑了用户的消费习惯，这种影响是长期、系统性的，直接决定了品牌的市场竞争力。
在外部环境剧烈变化的背景下，创业机会在于“拉齐速度”，即提升企业对内容社交平台的理解、捕捉、决策与执行链路效率，实现“理解-决策-执行-迭代”的快速闭环。品牌效果广告的本质是“内容质量×内容分发传播结构”，技术的价值不仅在内容生成，更在优化分发结构。
当前行业存在认知误区，过度聚焦AIGC生成内容，但优质内容的主导权已转移到千万级达人手中，品牌难以控制。真正的核心是在捕捉优质内容SOP的基础上，通过技术计算内容、人群、场景的匹配逻辑，实现精准触达。
现在千万级的达人已经形成了自己的创作风格和粉丝圈层，他们产出的内容更贴近用户喜好，更容易获得平台流量扶持，品牌很难再通过自己生产内容达到同样的效果。品牌破局的关键不是抢回内容主导权，而是做好“匹配”，先找到符合品牌调性、能精准触达目标人群的达人，再通过技术手段捕捉他们的优质内容SOP，结合品牌核心信息共创内容，最后优化分发结构。
以某头部鞋服品牌为例，Noumena的全链路赋能分为三个核心环节。第一步是人群与产品定位，明确产品核心受众是35-45岁一线上班族男性、月跑量超100公里，基于此筛选适配的细分领域达人。第二步是内容共创，结合达人的原生创作风格与SOP，植入品牌核心信息。第三步是投流优化，若内容初始关注度不足，通过分析潜在用户标签，定向投放放大传播效果。
在达人筛选环节，除了人群匹配度，还会重点关注达人的内容质量稳定性和粉丝互动真实性。内容质量稳定性是看达人过往产出的内容是否持续符合优质SOP，粉丝互动真实性是判断达人的粉丝是不是真实活跃的，互动评论是不是和内容强相关。这两个指标直接影响后续内容传播的效果，比单纯看粉丝数量更重要。
Noumena核心赋能品牌策划师、内容策划师、投手三大角色，业务边界是“将品牌已有的物理产品定义，解构并转化为适配内容社交平台的数字定义”。以某高端洗发水品牌为例，其原定位是“沙龙级专业产品”，但在小红书平台，沙龙人群体量极小。通过数据分析发现“高端蓬松感”是核心诉求，将其重新定位为“定妆照、健身后等场景的蓬松护理产品”，成功切入小红书的“悦己”主赛道。这种定位调整不涉及产品成分、包装的改变，仅优化传播侧的定义与表达。
调整定位后，相关内容的CTR提升了30%以上，CVR也提升了25%左右，同时在“高端蓬松洗发水”这个细分赛道的声量占比从原来的5%不到，提升到了15%以上，明显带动了产品销量的增长。这些数据直接体现了转化效果。
Noumena解析内容社交平台的核心技术逻辑是“公域数据重做+私域数据融合+消费者动机网络”。先对整个内容社交平台进行结构化重构，用工具遍历海量内容，完成第一层大范围压缩；再通过科学家与业务专家协同，逐层提纯因果关系，形成从基础验证到可验证商业因果的层级体系。这个过程类似“制作藏宝图”，第一层是还原平台全貌，后续层级是找到可落地的商业机会。
从L1到L4的因果关系提纯体系中，L1层级是大范围压缩，提炼核心讨论话题和关键词；L2是复现验证，确认话题真实存在；L3是准实验证据，找到话题和用户行为之间的相关性；L4是可验证商业因果，明确话题能直接带动哪些商业指标的增长，这一层级的结论可以直接落地到品牌的营销决策中。
选择“搬进客户公司”的共创模式，核心原因是团队基因的补全。早期团队以科学家为主，对技术理解深刻但缺乏业务体感，闭门造车会导致产品与实际需求脱节。共创模式能让团队深度融入品牌团队，理解他们的语言习惯、做事逻辑与核心痛点。这一模式带来两个关键认知变化，一是发现广告公司与品牌的视角差异，二是明确了业务核心，即品类定位与内容定位之间的认知鸿沟是关键壁垒。
在4A公司的核心收获是理解了内容和投流的执行逻辑，而在入驻品牌办公区后，收获更多是战略层面的，比如品牌是怎么做品类规划的、怎么思考长期增长的、怎么平衡短期销量和长期品牌价值的，这能更精准地把握品牌的核心诉求，做出的产品也更贴合品牌的长期发展需求。
“好学生”是指行业头部品牌及高速增长的DTC新锐品牌，它们拥有成熟的营销团队，已在内容社交平台积累丰富经验，且遇到了明确的增长瓶颈。这类客户的核心价值在于其高稀缺、高频的隐性知识，能帮助系统快速吸收行业最佳实践，提升服务能力。这与传统SaaS“找最大公约数、帮差生补课”的逻辑完全相反，核心是拼Agent的智能水平上限，先服务头部客户打磨智能能力，再向中小企业输出，才能形成降维打击。
团队目前40多人，其中20多位是科学家、算法工程师，约10位是博士，核心班底来自第四范式；后期也吸引了大量营销、品牌领域的专业人士加入，形成“技术+业务”的双核心结构。平衡技术理想与商业落地的关键，一是团队共识，二是实践导向，比如CTO会亲自参与品牌策划执行，产品经理会实操投手业务，让技术人员深度理解业务痛点，避免闭门造车。
当前采用双轨商业模式，针对头部客户，收取服务费，通过共创持续迭代能力；针对专业用户，采用Token付费模式，实现能力的规模化输出。专业用户涵盖品牌策划、内容策划、投手等专业人群，甚至个人创作者，这一群体基数大，是未来增长的核心引擎。
扩张规划分为两个维度，一是行业扩张，从目前成熟的美妆赛道，逐步拓展到日化、教育等领域，优先选择内容营销需求旺盛但经验尚浅的行业；二是平台扩张，聚焦小红书、抖音、TikTok三大核心内容社交平台。由于技术体系是基于平台解析而非行业标签构建，行业间的能力复用性强，可快速适配新赛道。
当前企业对AI营销的认知存在误区，最大的误区是将技术视为“工具”，过度聚焦AIGC生成内容。很多业务leader认为技术的价值就是提升内容生产效率，但品牌的核心痛点不是缺内容，而是缺内容的精准分发与品效协同能力。正确的认知应该是，技术是“智能伙伴”而非工具，其核心价值在于优化传播结构与决策逻辑；内容社交平台的竞争关键是“内容质量×传播结构”，而非单一内容优劣；品牌需要建立跨平台的人群网络资产，而非局限于单一平台的短期流量。
AI垂直领域创业从0到1，最核心的聚焦点是“平衡价值深度与技术灵活性”，既要扎进具体业务域，解决企业的核心价值问题，又不能绑定特定技术栈，要保持对前沿模型的快速适配能力。必须做对的三件事，一是选对赛道，聚焦技术能真正解决的核心痛点；二是找对初始客户，通过头部客户的隐性知识提升服务能力；三是构建灵活的技术架构，避免被单一模型锁定。可以容错的是行业扩张中的局部试错，以及商业模式的阶段性调整，只要核心技术与价值逻辑正确，局部的试错可以快速迭代优化。
