在数学研究的前沿领域，人工智能正以惊人的速度改写着传统认知。近日，OpenAI研发的GPT-5.2Pro模型在数论领域取得重大突破，成功攻克了困扰学界多年的“埃尔德什难题”第281号。这一成果得到国际数学界权威陶哲轩教授的高度肯定，他特别指出该模型提供的证明路径与人类既有方法存在本质差异，为解决开放性问题提供了全新范式。
推动这项突破的核心人物是研究员尼尔·索马尼（Neel Somani）。据技术文档披露，尽管此前学术界已存在相关定理的证明框架，但GPT-5.2Pro通过自主推导构建出完全独立的逻辑链条。值得注意的是，这并非该模型在该领域的首次尝试——早在2026年初，该系统就曾独立完成过同类难题的解答，此次成果标志着其解题能力的系统性提升。
面对人工智能引发的学术热潮，数学界保持着理性审视。陶哲轩教授特别提醒公众注意认知偏差，他援引最新建立的追踪数据库指出：在AI挑战数学难题的案例中，实际成功率仅维持在1%-2%的极低水平，且绝大多数成功案例集中在初级题目。该数据库由数学分析专家帕塔·伊万尼斯维利（Paata Ivanisvili）与计算机科学家梅赫梅特·马尔斯·塞文（Mehmet Mars Seven）联合构建，通过对三千余个解题案例的统计分析，揭示了AI在数学研究中的真实能力边界。
尽管存在明显局限，AI作为研究工具的价值已得到充分验证。研究团队发现，当传统方法陷入僵局时，AI系统往往能通过海量数据训练形成的直觉，提出突破性思路。这种非线性的思维模式，正在为数学家们打开新的研究维度。陶哲轩教授强调，虽然现阶段AI尚无法替代人类数学家的创造性工作，但其作为辅助工具的潜力正在持续释放，特别是在处理复杂组合问题与模式识别方面展现出独特优势。
