在HUMAIN推出的首档播客《End of Limits》首期节目中，高通公司总裁兼CEO安蒙作为特邀嘉宾，与主持人展开了一场关于技术前沿的深度对话。从人工智能的演进路径到边缘计算的崛起，从6G网络的未来图景到下一代设备的形态变革，这场讨论覆盖了科技界最受关注的多个领域。安蒙不仅分享了高通对技术趋势的判断，更揭示了这家芯片巨头在行业变革中的战略选择与内在逻辑。
对话伊始，安蒙通过高通内部创新案例阐释了公司的工程师文化。他回忆道，在互联网萌芽阶段，高通为解决内部通信需求开发了电子邮件客户端Eudora，这款产品曾成为全球最受欢迎的邮件工具之一。这种“从自身需求出发”的创新模式延续至今——为提升工程师开发效率，高通自主研发了AI工具集Q-genie，已在部分团队实现10%-20%的效能提升。“我们始终在‘吃自己的狗粮’，”安蒙笑道，“无论是过去的Eudora还是现在的Q-genie，这种基因让我们敢于开拓新领域。”
当话题转向当下热议的“边缘AI”与“云端AI”之争时，安蒙提出了“混合AI”的宏观视角。他以智能手机为例指出，现代设备早已实现边缘计算与云端协作的平衡，AI时代同样需要这种协同模式。“混合AI不是非此即彼的选择，”他强调，“隐私保护、低时延响应、成本优化，这些需求将推动计算任务在边缘与云端间动态分配。”高通与HUMAIN在计算机视觉领域的合作印证了这一理念：通过在本地设备部署轻量化模型，仅将关键数据传回云端，既节省带宽又提升响应速度。
面对数据中心市场的竞争，安蒙揭示了高通的差异化战略。基于对AI发展阶段的洞察，他认为行业正从模型训练转向推理应用，而功耗效率将成为关键竞争点。“移动设备的设计堪称工程奇迹——在巴掌大的空间里实现高性能与低功耗的平衡，”他解释道，“这种能力移植到数据中心，将带来颠覆性的效率提升。”他援引行业数据指出，当推理需求超越训练时，总拥有成本（TCO）将决定企业竞争力，而高通在能效优化上的技术积累正是其底气所在。
在半导体架构层面，安蒙提出了“解构”概念。他以手机设计为例：不同于传统PC依赖单一CPU，移动设备从诞生就采用异构计算，通过专用处理器分别处理视频、图像、通信等任务。这种设计哲学正在向数据中心延伸——“我们正在将移动领域的成功经验系统化，这是高通拓展数据中心业务的核心逻辑。”
关于终端设备的未来形态，安蒙认为交互界面的演进将主导设备变革。从键盘到鼠标再到触摸屏，每次界面升级都重塑了计算生态。他预测，下一代设备将更贴近人类感官：“智能眼镜能捕捉视线方向，可穿戴设备可监测生理信号，这些设备将成为个人AI智能体的主要载体。”他特别强调，这类设备不会取代手机，而是像笔记本电脑与手机的关系一样，共同构成移动生态的新层级。
在通信技术领域，安蒙透露高通已在全力研发6G。他系统梳理了历代无线技术的使命：2G实现移动通话普及，3G连接互联网，4G带来移动宽带，5G提供高速低时延服务。而6G的终极目标，是构建“感知网络”——不仅传输数据，更能理解物理环境。“想象一副6G智能眼镜，”他描绘道，“它能通过蜂窝网络感知周围上下文，让AI智能体在用户未开口前就提供服务。这将是5G与6G设备的本质区别。”
当被问及AI如何改变人类社会时，安蒙展现了技术领袖的人文关怀。他以高通在移动互联网时代的贡献为例：“我们的技术让巴西、印度等国的用户直接跨越PC时代进入移动互联，弥合了数字鸿沟。现在，个人AI设备有望在知识获取层面实现同样的民主化。”在企业端，他预测边缘AI将引发新一轮数字化转型，使工厂、车队等物理资产具备智能互联能力。
面对高通同时进军多个新市场的挑战，安蒙坦言战略排序极为困难。“从移动到汽车、PC、工业AI、机器人、数据中心，我们对所有机会都同样兴奋，”他承认，“机会窗口转瞬即逝，我们只能全速前进。”这种紧迫感源于他对技术演进的判断：算力需求将持续爆炸式增长，而如何在微小芯片上实现更高性能与更低功耗，将成为决定行业格局的关键问题。
在对话尾声，安蒙分享了高通保持创新活力的秘诀。他透露，公司2024年在美国专利申请量位居所有企业之首，这种对技术真理的执着追求塑造了独特的工程师文化。他特别指出，高通如今超过半数工程师从事软件开发，这种软硬件协同能力使其能提供从芯片到系统的完整解决方案——以汽车业务为例，高通的辅助驾驶技术栈已应用于宝马车型，而这一纯软件产品完全基于自有硬件架构开发。
当主持人问及AI时代人类的独特价值时，安蒙的回答坚定而清晰：“AI的特别之处在于它是人类创造的。从训练数据到应用场景，人类始终是核心。AI的目标不是取代人类，而是帮助我们以更好的方式发挥特长。”对于年轻从业者，他给出充满激情的建议：“这是前所未有的创新时代——只要有好想法，AI就能帮你实现。每个领域都存在突破可能，这是属于创造者的黄金时代。”
