据知情人士透露，北京大模型独角兽企业月之暗面正在推进新一轮融资，本轮融资后公司估值预计达到48亿美元，约合人民币334.13亿元。这一估值较20天前公布的C轮融资结果增长了近5亿美元，当时其估值为43亿美元。市场分析认为，当前资本市场对中国AI领域IPO候选企业的关注度持续升温，月之暗面未来融资轮次中估值仍有上行空间。
针对融资传闻，月之暗面方面表示暂无更多信息可对外披露。但公司创始人兼CEO杨植麟在内部信中透露，近期完成的5亿美元C轮融资已大幅超募，目前公司现金储备超过100亿元。他强调，相比二级市场，一级市场仍能提供更充足的资金支持，因此短期内不会推进上市计划，但未来会将上市作为加速通用人工智能（AGI）发展的战略手段。
在技术突破方面，杨植麟在AGI Next峰会上详细介绍了Kimi模型的研发进展。预训练策略聚焦两大核心方向：提升Token利用效率与强化长上下文处理能力。针对Token效率优化，团队去年推出的Muon优化器使训练效率提升近一倍，同时通过QK-Clip技术解决了万亿参数模型训练中的稳定性问题。在长上下文处理领域，自主研发的Kimi-Linear线性注意力机制显著提升了推理速度，为超长文本任务提供了可行方案。
产品布局上，月之暗面去年开源了万亿参数模型Kimi K2及其推理版本Kimi K2 Thinking，并推出Agent模式产品OK Computer。第三方平台OpenRouter的统计显示，2024年11月至2025年11月期间，Kimi K2系列模型在海外市场的调用量达0.92万亿个token，位列全球开源模型第九位，与智谱（1.18万亿）、MiniMax（1.26万亿）等企业存在一定差距。
值得关注的是，在2025年CES展会上，英伟达选择Kimi K2 Thinking作为Rubin NVL72系统性能演示的基准模型，取代了此前常用的DeepSeek-R1。这一合作被视为国际科技巨头对中国大模型技术实力的认可。
关于下一代模型Kimi K3的研发方向，杨植麟提出将延续Scaling Law路线，但强调单纯增加算力并非唯一路径。他特别指出，模型架构设计、数据质量优化以及"审美维度"的构建同样关键。其核心观点认为，人工智能的输出本质上是承载价值观的非同质化产物，模型需要具备独特的"品味"才能产生真正有价值的智能。这种将技术指标与人文理念相结合的研发哲学，引发了业界对AI发展路径的深入讨论。
近期资本市场动作显示，中国大模型企业正迎来新的发展周期。智谱与MiniMax相继完成上市后股价表现强劲，其中MiniMax市值突破千亿元大关。在此背景下，月之暗面凭借估值快速攀升和充足的资金储备，为持续加大研发投入奠定了基础。杨植麟此前透露，C轮融资资金将主要用于扩充GPU算力集群，以加速K3模型的训练进程。
