谷歌年初曾预测，2026年将成为AI Agent的爆发节点，真正的行业转折点并非远方的通用人工智能（AGI），而是当下智能体技术的突破。当前，AI正从被动回答问题转向主动理解目标、制定计划并跨系统执行任务，标志着智能体从对话工具向生产力工具的进化。这一趋势在中国市场尤为明显，不同企业基于自身战略选择差异化路径，形成三足鼎立的竞争格局。
抖音旗下的豆包聚焦娱乐化内容生成，依托字节跳动的多模态生态，用户可通过文字、图片、语音甚至模糊创意输入需求。该平台不追求解决具体问题，而是通过激发创意过程产生价值，核心指标包括内容新颖性、趣味性和传播度。例如，其生成的短视频脚本和趣味图片常引发用户二次创作，在社交平台形成传播链。这种模式构建了以内容创作与分发为核心的流量网络，壁垒在于持续产出爆款内容的能力。
阿里系的千问则选择服务调度赛道，深度整合电商、本地生活等生态资源。用户输入结构化生活需求后，平台将自然语言转化为精准的API调用，核心指标包括服务完成率、效率和用户体验。从订机票到点外卖，千问通过统一智能入口替代传统APP交互，其价值取决于生态连接深度。例如，用户可直接通过语音完成跨平台服务组合，这种模式正在重塑生活服务领域的交互范式。
创业公司Kimi的路径更具技术颠覆性，其放弃娱乐和多模态领域，专注复杂专业任务处理。该平台支持超长上下文输入，用户常提交数十万字行业文档或复杂项目需求，要求模型具备深度推理、多工具调用和长程规划能力。通过自研的K2模型，Kimi已实现两百步以上复杂任务执行，直接交付结构完整的行业报告或数据分析图表。这种生产力导向的模式吸引了专业用户付费使用，其全球付费用户数月增速达170%，在免费主导的中国市场开辟出商业化新路径。
技术层面，Kimi的创新集中在两个方向：通过二阶优化器Muon将训练效率提升2倍，该技术已被多家中国开源模型采用；开发的KimiLinear架构在百万级上下文处理中实现6-10倍速度提升，同时保持更强记忆能力。这些突破使Kimi K2模型在复杂任务处理上达到全球领先水平，其深度研究功能可自动调用浏览器工具，完成从信息搜集到可视化呈现的全流程。
不同企业的战略选择反映了智能价值定义的分化。豆包构建的是情绪与互动价值体系，其护城河在于内容生态的规模效应；千问打造的是交易与效率价值网络，核心竞争力在于服务整合的深度；Kimi则瞄准生产力与解决方案价值，通过垂直场景标准制定建立行业壁垒。这种分化实质是智能价值计量方式的变革——从模糊的能力评估转向可标准化的Token计价，为商业化奠定基础。
随着智能价值进入流通重组阶段，AI Agent正成为价值交易的关键接口。千问模式中，交易意图和服务在电商、本地生活等场景流转增值；Kimi路径下，专业能力通过订阅制实现价值变现。这种变革可能重塑企业组织逻辑，当智能服务像水电一样按需调用时，企业可通过接入垂类Agent突破能力边界，创新将更多源于外部智能服务的创造性组合。
国际投资机构a16z在最新报告中特别指出，中国AI模型正在全球竞争中占据重要地位。除DeepSeek等"超新星"外，Kimi等创业公司通过差异化路径展现出强大竞争力，其技术突破和商业化进展标志着中国AI产业进入深度创新阶段。这种发展态势印证了智能应用需求与单位成本下降的历史性交汇，而AI Agent恰是连接供需两侧的核心载体。
