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智简内生新范式:三层解耦架构如何解锁6G无线网络无限可能

   时间:2026-01-21 22:32:59 来源:快讯编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

随着全球数字化浪潮向“万物智联”阶段深度演进,6G技术正从理论探索迈向工程实践的关键节点。国际电信联盟已将2025年确立为6G标准元年,而当前行业正聚焦于技术架构突破与标准体系完善。面对未来信息网络对通信、感知、计算与智能深度融合的迫切需求,《通信世界》推出专题研究,提出基于三层解耦架构的智简内生6G无线网络编排系统,为破解技术碎片化与场景定制化难题提供创新思路。

传统无线网络架构面临三重挑战:其一,技术融合要求突破通信、感知、计算、智能的边界壁垒;其二,千行百业的差异化需求倒逼网络具备“量身定制”能力;其三,刚性网络架构与灵活智能需求之间的矛盾日益凸显。这些矛盾推动行业探索新型编排系统,通过架构创新实现资源动态调配与功能按需组合。研究团队提出的解决方案以异构算力资源池为底层支撑,模块化网络功能池为核心载体,智能化编排管理中枢为控制大脑,形成三位一体的技术体系。

作为系统“智能大脑”的编排管理中枢,承担着全场景需求解析与动态决策的重任。该中枢通过AI驱动的静态编排与动态调整机制,构建起端到端服务协同控制体系。静态编排依托生成式预训练大模型实现网络意图理解,动态调整则通过实时监测网络状态预测服务质量,形成性能与资源利用率的双重优化。例如在工业控制场景中,系统可自动识别时延敏感型任务,优先调配边缘节点算力资源,确保控制指令的毫秒级响应。

资源池管理技术突破了传统架构的物理限制,构建起“云、边、端”三级协同的立体化调度体系。云端平台通过统一抽象定义算力类型、规模、性能等维度参数,将CPU、GPU、FPGA等异构资源转化为可编程的“算力积木”。边缘节点聚焦本地实时处理,终端设备承担数据采集与初步处理,三级架构通过强化学习模型实现任务智能分配。在通感互联场景测试中,该架构使分布式算力协同效率提升40%,资源利用率提高25%。

功能池模块化能力构建是破解协议耦合难题的关键。研究团队对传统网络协议进行解构重组,按照“功能聚合、机制融合”原则设计标准化模块。以数据传输可靠性保障为例,通过将分组数据汇聚协议层与无线链路控制层的序列号排序功能整合为统一模块,既避免功能冗余又降低层间依赖。在媒体访问控制层与无线链路控制层的分段处理优化中,新的架构使控制信息交互量减少60%,系统处理时延降低35%。这种“积木式”功能组合方式,使单个网络节点可支持超过200种业务场景的动态切换。

该系统的创新价值在于构建起“场景驱动网络”的新型范式。在全息通信场景中,系统可自动调配高带宽算力资源与低时延传输通道;在智能交通领域,能实时组合感知数据融合模块与决策控制模块。这种动态编排能力使网络资源利用率提升3倍以上,运维成本降低50%,为6G赋能千行百业提供了可复制的技术路径。随着6G标准制定的加速推进,该研究成果正与产业界开展联合验证,推动技术方案向产业实践转化。

 
 
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