1月20日，上海迎来一场久违的鹅毛大雪，寒风裹挟着雪花席卷城市。与此同时，2026阿里云PolarDB开发者大会在沪拉开帷幕，场馆外风雪交加，场内却座无虚席，开发者们热情高涨，甚至中型会议厅也迅速满员，部分晚到者不得不转战第二直播间。
作为大会首位演讲嘉宾，阿里云智能集团资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞以幽默开场：“有朋友说今天大会恰逢其时，PolarDB的logo是北极熊，上海都下雪了，看来它的时代真的来了。”他随后宣布，PolarDB正式发布全面内化的AI能力，将大模型技术深度融入数据库，实现数据系统直接驱动AI智能决策。这一升级标志着云原生数据库从“外挂式”AI集成迈向“内生智能”新阶段。
PolarDB已连续六年占据市场份额首位，但其技术演进方向始终备受关注。此次升级折射出行业核心趋势：云原生数据库正加速向AI-Ready乃至AI-Native演进。李飞飞强调，“AI+数据库”的变革从“外挂”到“内生”才刚刚开始，而AI-Ready是当前更务实的路径。
自生成式AI技术爆发以来，AI-Native与AI-Ready的路径之争成为科技行业焦点。AI-Native要求产品在设计阶段即深度融合AI技术，而AI-Ready则通过接口适配、数据治理等改造，让现有系统具备运行AI的能力。李飞飞认为，AI-Native是“移动目标”，当前行业需优先夯实AI-Ready基础。他以阿里云的发展路径为例：2025年云栖大会上，阿里CEO吴泳铭提出AI从辅助人到超越人的演进目标，而实现这一目标的关键瓶颈正从算力转向数据存储。
“数据是超级人工智能的燃料，数据库是引擎。”李飞飞指出，大模型需要处理海量冷、温、热数据，而实时处理只能依赖数据库。将AI嵌入数据库可解决数据迁移效率问题，并保障数据主权与隐私安全。基于此理念，PolarDB在2025年推出内置大模型的AI版本，2026年则实现从“外挂”到“内生”的进化。
为支撑这一转型，PolarDB聚焦四大技术核心：存储层面采用Lakebase架构，融合数据库、数据湖与数据仓，支持图片、视频等非结构化数据无缝流转；元数据管理通过Zero ETL技术实现秒级更新，并自动调用模型完成特征提取；多模态检索结合Embedding能力，支持关键词匹配与语义理解；模型算子化将大模型推理封装为数据库内置工具，支持Agent直接操作数据库。李飞飞强调：“这四大路径缺一不可。”
阿里云数据库产品事业部负责人王远从用户视角提出更远景的设想：未来数据库将拓展至普通用户群体，自然语言交互与多模态检索将成为主流。他描述道：“用户可能不再需要命令行或脚本，而是通过单一入口以自然语言完成操作，甚至感知不到Agent的存在。”这一愿景正逐步落地——当前PolarDB已支持自然语言查询，未来将实现从问题到行动的直接转化。
AI赋能数据库的路径已初见成效：智能运维中心可实时监控系统并自动化处理故障；大语言模型能将自然语言转化为SQL语句，降低操作门槛；自治数据库通过机器学习优化查询与资源管理。李飞飞预测：“从云原生到AI-Ready，三年后行业将进入AI-Native时代。”
