GPU芯片赛道迎来一匹黑马。近日，曦望（Sunrise）公司宣布完成近30亿元新一轮融资，投资阵容涵盖产业资本、知名VC/PE机构及国资平台。三一集团旗下华胥基金、杭州数据集团、正大机器人等产业方，IDG资本、高榕创投、中金资本等财务投资者，以及诚通混改基金等国资背景资金集体入局，为这家成立仅四年的芯片企业注入强劲动力。
作为国内首家专注推理场景的GPU芯片企业，曦望脱胎于商汤科技大芯片部门，2020年独立运营后便锁定差异化竞争路线。公司联席CEO王勇曾主导AMD、昆仑芯架构设计，在商汤期间带领百人团队完成两代芯片量产；另一位联席CEO王湛作为百度早期成员，负责过集团战略与商业化体系搭建。这种技术+商业的组合模式，使其在芯片研发与市场落地间形成独特优势。
团队构成凸显技术厚度，300人规模中超八成来自NVIDIA、AMD、昆仑芯等头部企业。资本运作节奏紧凑，今年7月刚完成近10亿元融资，时隔半年再度获得产业与财务资本双重加持。本轮资金将重点投向下一代推理GPU研发、量产加速及生态建设，特别是针对多模态大模型推理场景的S3芯片研发。
在技术路径选择上，曦望刻意避开训推一体芯片的算力竞赛，转而通过架构重构实现推理效率突破。其芯片在调度算法、缓存机制、片上SRAM设计等环节进行针对性优化，使单位Token推理成本显著降低。这种策略源于对训练与推理场景差异的深刻认知：训练需要极致算力支撑参数迭代，而推理更关注多场景适配下的能耗、并发与延迟控制。
产品矩阵已现雏形：面向视觉推理的S1芯片累计出货超2万片，大模型推理专用的S2芯片实现CUDA生态兼容，性能指标直指英伟达A100。正在研发的S3芯片将目标锁定多模态推理场景，计划通过架构创新将推理成本压缩至现有水平的十分之一。这种技术演进路线，与其"让算力普惠化"的商业理念形成闭环。
"当推理成本下降90%，我们改变的不仅是芯片市场格局，更是整个AI产业的成本结构。"王湛在交流中强调，团队致力于消除大模型落地门槛，通过极致性价比的推理解决方案，释放通用人工智能（AGI）的产业潜能。这种定位既避开与训练芯片巨头的正面竞争，又精准卡位AI应用爆发前的关键窗口期。
