寒潮席卷上海之际，一场聚焦数据库技术变革的盛会正在这座城市火热进行。2026阿里云PolarDB开发者大会于风雪中拉开帷幕，场馆外寒风凛冽，场内却座无虚席，连中型会议厅也迅速满员，不少开发者顶风冒雪赶赴第二直播间，展现出对技术创新的热切期待。
作为阿里云核心的云原生数据库产品，PolarDB在本届大会上宣布完成重大技术升级——全面内化AI能力。这一突破性进展将大模型能力深度融入数据库系统，使数据能够直接驱动AI智能决策，标志着"AI+数据库"从"外挂"模式向"内生智能"的实质性跨越。阿里云智能集团资深副总裁李飞飞在演讲中幽默指出："PolarDB的北极熊logo与上海飘雪不谋而合，这或许预示着AI数据库时代的真正来临。"
连续六年稳居市场份额榜首的PolarDB，此次升级折射出行业演进的核心趋势：云原生数据库正加速向AI-Ready乃至AI-Native阶段迈进。李飞飞强调，当前技术发展的关键在于夯实AI-Ready基础，而非急于追求AI-Native的终极形态。他以"燃料与引擎"作比："数据是通往超级人工智能的燃料，而数据库处理能力则是驱动引擎。大模型对各类数据的实时处理需求，决定了数据库与AI的深度融合势在必行。"
技术演进路径的差异引发行业热议。AI-Native主张在产品设计阶段即深度融合AI技术，而AI-Ready则通过接口适配、数据治理等渐进式改造，实现传统系统与AI能力的安全对接。李飞飞坦言："AI技术仍处于快速迭代期，AI-Native如同移动靶心，当前行业更应聚焦AI-Ready的务实建设。"这一观点与大会"AI就绪的云原生数据库"主题形成呼应。
支撑PolarDB向AI就绪进化的，是四大核心技术支柱：存储层面构建的Lakebase架构，实现了数据库、数据湖、数据仓的有机融合，突破传统数据库仅处理结构化数据的局限；元数据统一管理系统通过Zero ETL技术，实现上T级规模元数据的秒级更新与自动特征提取；多模态检索能力集成Embedding技术，使数据库同时支持关键词匹配与语义理解；模型算子化与Agent AI支持则将大模型推理能力封装为数据库内置工具，通过SQL即可调用，确保"数据不出域"。
技术变革正在重塑用户交互方式。阿里云数据库产品事业部负责人王远指出，PolarDB的AI演进不仅意味着技术升级，更将拓展用户群体边界。目前产品已开放自然语言交互与多模态交互功能，未来将实现从问题到行动的直接转化，最终构建"一个入口、自然语言交互"的无感化使用体验。这种变革在智能运维中心已现端倪——通过机器学习实现查询优化、内存管理自动化，大语言模型则将自然语言转化为SQL语句，显著降低数据库操作门槛。
对于技术演进的时间表，李飞飞给出明确判断："从云原生到AI-Ready，再经过三年发展，行业将进入AI-Native时代。"这一预测基于阿里云对技术瓶颈的深刻洞察：在算力、能源消耗、安全伦理等挑战之后，数据存储与处理能力正在成为新的制约因素。正如大会展示的实践案例，当数据库能够直接消化结构化与非结构化数据，当SQL语句可以调用AI推理能力，一个全新的技术范式正在悄然成型。
