科技巨头meta正以空前力度布局算力领域，一场关乎人工智能未来格局的“算力革命”正在上演。公司近期完成的高层架构调整，被业界视为这场战略转型的明确信号——CEO扎克伯格直接管辖的高管团队从148人扩充至167人，核心部门负责人实现跨层级汇报，这种“扁平化+集中化”的双重管理模式，为算力战略的极速推进扫清了组织障碍。
这场变革的焦点是代号“meta Compute”的顶级项目。该项目明确提出要在本十年内构建数十吉瓦级算力基础设施，并预留向数百吉瓦扩展的空间。对比行业现状，特斯拉刚建成的全球首个1吉瓦超算集群已属里程碑，而meta的规划规模堪称指数级跃升。项目负责人Santosh Janardhan作为公司十年老将，将统筹全球数据中心建设，其团队需在五年内完成从工程规划到落地运营的全链条部署。
技术战略层面，新加盟的Daniel Gross扮演着关键角色。这位前苹果机器学习总监、YC AI负责人，曾与Ilya Sutskever共同创立AI安全公司SSI，其主导的产能规划将覆盖芯片供应链、行业趋势研判等核心领域。值得关注的是，meta正在加速整合芯片研发能力，通过吸收Rivos等初创公司人才，试图在AI加速芯片设计领域建立自主权，减少对英伟达等供应商的依赖。这种“软硬一体”的垂直整合模式，被视为构建超大规模AI训练集群的必经之路。
资金投入数据印证了战略决心。meta公布的2025年资本支出预算达700-720亿美元，较2024年激增85%，其中数据中心建设占据绝对比重。更令人震惊的是，仅美国市场就规划了6000亿美元的长期投资，这笔资金将支撑起覆盖全球的算力网络。据内部人士透露，单个超算集群的GPU需求量已突破百万级，这种规模对供应链管理提出前所未有的挑战。
在算力竞赛白热化的同时，meta的AI模型研发也在加速突破。首席技术官Andrew Bosworth在达沃斯论坛上宣布，超级智能实验室已完成首批内部模型交付。这款研发周期不足六个月的模型，在文本生成与视觉智能领域展现出超预期性能。有消息称，该模型可能融合“Project Avocado”的文本处理能力与“Project Mango”的多模态特性，预计2026年第一季度正式发布。这或许将成为meta洗刷Llama 4争议的关键战役。
这场由扎克伯格亲自指挥的“算力闪电战”，正在重塑科技行业的竞争规则。当其他公司还在讨论千卡集群时，meta已将战线推进到吉瓦时代。从组织架构到技术路线，从芯片研发到模型训练，这场全方位的转型不仅考验着meta的执行力，更可能重新定义人工智能时代的权力格局。随着6000亿美元投资计划逐步落地，全球算力版图或将迎来新一轮洗牌。
