随着人工智能技术的广泛应用，不少人开始尝试用AI大模型解读体检报告。面对这一新兴现象，复旦大学附属中山医院健康管理中心主任江孙芳表示，她并不反对公众借助AI工具初步了解体检结果，但强调AI给出的建议往往受限于提问方式，后续诊疗方案仍需由专业医生制定。
江孙芳指出，AI大模型通过分析海量医学数据，能够快速识别体检报告中的异常指标，并用通俗语言解释医学术语，帮助非专业人士理解基本情况。这种辅助功能对于工作繁忙、难以立即前往医院的人群而言，确实提供了便利。然而，她也提醒，AI的解读存在局限性——不同提问方式可能导致回答侧重点不同，且无法结合个体病史、家族遗传等关键因素进行综合判断。
“AI可以成为健康管理的‘第一站’，但绝不能替代医生的专业诊断。”江孙芳强调，体检报告中的异常指标可能涉及多种疾病风险，需要医生根据临床症状、检查数据甚至进一步检验才能明确病因。例如，某项肿瘤标志物轻度升高，AI可能提示“需关注”，但医生会结合影像学检查、患者年龄等因素判断是否需要干预。
她建议，公众在使用AI工具时，应选择经过医学验证的可靠平台，避免被不准确的信息误导。对于AI生成的初步建议，可将其作为与医生沟通的参考，但最终诊疗决策仍需依赖专业医疗团队的判断。
