随着6G时代的临近，通信行业正经历一场深刻的变革。国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）已明确6G网络的六大典型应用场景，其中新增了人工智能与通信融合、感知与通信融合两大场景。这些创新场景的引入，标志着网络功能将从单纯的数据传输向集通信、计算、存储于一体的综合信息系统转变，为智能社会的发展奠定基础。
在智能社会的背景下，人工智能业务呈现出分布广泛、规模庞大的特点。终端设备的广泛参与使得网络环境呈现出显著的异构性和动态性，数据隐私安全问题日益突出。为应对这些挑战，行业亟需构建统一的端网云异构计算系统，以实现网络各环节的高效协同。这一系统通过整合感知、编排、融合控制调度和执行四大功能模块，为6G网络的高效运行提供了技术支撑。
端网云异构计算系统的架构设计体现了高度的灵活性。感知功能支持集中式和分布式两种部署方式，能够全面感知业务需求、算力资源和终端数据等多维度信息。编排与管理功能则采用集中式或分层分布式部署，可根据网络规模灵活调整，完成业务流程图生成和资源需求确定等关键任务。融合控制调度功能通过引入"任务"管控对象，结合分层或全流程实时控制调度方案，确保多要素协同和业务服务质量。执行功能聚焦于跨异构设备执行、极速启动和计算轻量化等核心技术，其中WASM技术因其独特优势成为重要选择。
在关键技术领域，该系统实现了多项突破。感知和管理技术通过全维度状态感知，为编排调度提供了精准的数据支撑。编排和管理技术能够有效应对业务多样性和资源动态性，实现多要素的协作编排。控制调度技术采用分层框架与实时机制，满足不同业务的时效性需求。计算执行技术通过WASM、快照镜像等创新方案，实现了跨平台、低时延、轻量化的执行要求。实际应用案例显示，大模型技术可赋能6G网络编排调度，提供个性化服务保障；6G通感算性能联合优化通过意图驱动与孪生化、智能化能力，实现了资源的最优配置。
