随着通信技术的持续演进，6G移动算力网络正成为行业关注的焦点。这一原创性技术理念通过整合云、边、端多层次算力资源，构建起一体化数字基础设施服务体系。作为算力网络在移动场景的延伸，6G移动算力网络以现有移动网络为基础，深度融合泛在算力资源，实现了连接能力与计算能力的双基础设施协同发展。
该技术体系的核心目标在于适配6G时代新增的沉浸式通信、超大规模连接等典型场景，同时满足计算、感知、人工智能等新型业务需求。通过构建计算内生体系，6G移动算力网络既能实现内部计算资源的优化配置，又能对外提供标准化计算服务。具体应用场景涵盖网络自优化、AI拆分推理、联邦训练、车路协同等多个领域，有效解决了终端算力受限、资源利用率低下、业务连续性保障等现实问题。
在关键技术突破方面，研究团队提出了六大创新方向：泛在内生算力技术使网络节点具备连接与计算双重功能；通算感知技术通过异构资源统一度量实现算力资源的高效利用；业务编排管理系统完成业务解析与资源路径的一体化编排；融合控制调度机制实现计算与连接资源的协同优化；计算会话管控技术保障服务质量；算力服务能力开放平台支持算力的按需调用与共享。这些技术突破共同构成了6G移动算力网络的技术基石。
网络架构设计采用分层模型，自上而下分别为应用层、服务和能力开放层、通算管理编排层、通算融合控制层及算网基础设施层。其中通算融合控制层作为核心中枢，通过修改增强现有协议实现计算连接与执行控制。研究团队特别设计了两种算力资源共享模式——松耦合与紧耦合，并提出了RAN域和核心网域的通算控制融合方案。新增的计算面模块实现了计算功能的独立封装与协同运作，为网络架构注入新的活力。
在服务流程设计上，研究团队构建了新部署和预部署两种计算服务流程。这两种流程均通过通算业务管理编排、计算执行控制、计算连接控制的协同运作，完成计算任务调度、连接建立、过程优化及资源回收的全生命周期管理。这种设计既保证了服务的灵活性，又确保了资源利用的高效性，为6G移动算力网络的商业化应用奠定了坚实基础。
当前，该研究已形成36页的完整报告，系统阐述了6G移动算力网络的技术体系与发展路径。随着云网边端协同程度的不断提升，这项技术有望为各行各业提供高质量的一体化算网服务，推动智能普惠应用的广泛落地，催生新的业务增长点。研究团队表示，将持续深化关键技术攻关，为6G时代的技术革新贡献力量。
