网约车行业领军企业Uber近日在自动驾驶领域迈出重要一步，宣布成立专注于自动驾驶技术创新的AV Labs团队。该团队将依托Uber全球范围内每小时数百万次的网约车订单数据，为自动驾驶合作伙伴提供关键支持，推动Robotaxi商业化进程。
据内部人士透露，Uber此次战略调整源于对自动驾驶开发模式的深刻洞察。公司认为，传统封闭测试场和模拟环境已无法满足技术迭代需求，真实道路场景中的复杂交互数据成为突破瓶颈的关键要素。凭借覆盖全球的出行网络，Uber积累了涵盖极端天气、突发路况等特殊场景的珍贵数据资源，这些数据样本的多样性和规模性在行业内具有显著优势。
新组建的AV Labs团队由数据科学、机器学习、计算机视觉等领域的顶尖专家构成，核心任务是构建自动驾驶数据生态系统。团队正在开发专用数据处理平台，通过清洗、标注和结构化海量原始数据，形成可供算法训练的高质量数据集。该平台还将建立数据共享机制，确保合作伙伴能安全获取特定场景的脱敏数据。
人力资源方面，Uber已启动全球人才招募计划，重点吸引具有自动驾驶系统开发经验的工程师和研究人员。招聘公告显示，团队将提供参与核心算法设计的机会，优秀成员可深度参与自动驾驶决策系统的架构优化。这种开放的技术合作模式，与Uber此前单纯技术采购的策略形成鲜明对比。
行业分析师指出，Uber的转型标志着自动驾驶领域竞争格局的变化。当其他企业仍在投入巨资建设测试车队时，Uber选择发挥数据资产价值，通过技术赋能构建产业生态。这种轻资产运营模式既规避了重资产投入风险，又能持续保持技术话语权，为未来Robotaxi服务商业化铺平道路。
