AI芯片领域迎来一匹黑马——成立仅两个月的Ricursive Intelligence宣布完成3亿美元A轮融资，公司估值跃升至40亿美元。本轮融资由Lightspeed领投，DST Global、英伟达旗下NVentures等知名机构跟投。据《纽约时报》统计，加上此前红杉资本领投的种子轮，这家初创公司累计融资额已达3.35亿美元。
这家由前谷歌研究员Anna Goldie（CEO）和Azalia Mirhoseini（CTO）联合创立的公司，正试图通过AI系统重构芯片设计范式。其核心产品AlphaChip强化学习平台已成功应用于谷歌四代TPU芯片的布局设计，能够自主生成硅基底层架构并持续优化性能。创始人团队透露，通过这种自我迭代的机制，最终目标是构建具备通用人工智能（AGI）能力的芯片系统。
投资界对这项技术的追捧折射出行业变革趋势。英伟达风投基金NVentures的参与尤为引人注目，这家芯片巨头罕见地对初创公司进行战略投资。其他参投方包括Felicis Ventures、49 Palms Ventures和Radical AI等机构，形成涵盖硬件、算法、资本的完整生态链。
值得关注的是，名称相近的Recursive公司（由自然语言处理专家Richard Socher创立）也在开发类似技术，且同样处于40亿美元估值的融资谈判阶段。这种技术路线的高度重合，暴露出AI芯片领域正形成新的竞争赛道。据TechCrunch报道，由Naveen Rao创立的Unconventional AI已在该领域完成4.75亿美元种子轮融资，其智能基底技术由Andreessen Horowitz和Lightspeed Ventures联合领投。
行业观察人士指出，这三家公司的共同点在于都试图突破传统芯片设计模式。Ricursive的AlphaChip证明AI可以自主优化硬件架构，Recursive的自我改进系统聚焦算法层面，而Unconventional AI的智能基底技术则试图打通软硬件协同创新。这种技术路径的分野，预示着AI芯片领域即将进入"系统级竞争"的新阶段。
资本市场对这类技术的押注规模令人咋舌。Unconventional AI在种子轮就获得45亿美元估值，Ricursive和Recursive的40亿美元估值均出现在早期融资阶段。这种估值跳跃式增长背后，是投资机构对"AI设计AI芯片"这一范式变革的强烈预期。据Crunchbase数据，2024年第一季度AI硬件领域融资额同比增长320%，其中系统级创新项目占比超过65%。
