在近期一场面向投资者的电话会议中，meta公司首席执行官马克·扎克伯格宣布，该公司已全面完成人工智能项目底层架构的升级改造，正式迈入大规模产品落地阶段。他透露，未来数月内，用户将陆续接触到基于新一代技术开发的智能模型及相关应用产品。
据扎克伯格介绍，meta内部已完成人工智能研发体系的战略重组，并将2026年定位为"个人超级智能"交付的关键节点。公司认为，其核心竞争优势在于对用户行为数据的深度整合能力——通过分析用户社交关系、兴趣偏好及生活轨迹等维度信息，能够构建出更贴近真实需求的智能服务场景。这种差异化定位将使AI助手突破传统工具属性，成为真正理解用户生活语境的智能伙伴。
在商业应用层面，meta将智能购物体验作为重点突破方向。通过整合商家商品库数据，新一代智能工具可自动生成个性化产品组合方案。技术支撑方面，公司于去年12月完成对通用代理开发商Manus的收购，计划将其交易代理技术融入现有生态体系，直接对标谷歌、OpenAI及Stripe等科技巨头在AI交易领域的布局。这种技术整合策略显示出meta构建智能商业闭环的野心。
伴随战略推进的是持续加码的资本投入。最新财报显示，meta将2026年资本支出预估上调至1150亿至1350亿美元区间，较2025年的720亿美元增长近一倍。这笔巨额资金将重点投向"meta超级智能实验室"，用于支撑核心业务研发及长期技术储备。值得注意的是，这一数字仍低于公司此前制定的2028年6000亿美元基础设施投资目标。面对投资者对盈利模式的质疑，扎克伯格强调当前投入已进入产品转化阶段，大规模商业化应用将逐步改善财务表现。
这场技术竞赛背后，是meta对智能时代生态主导权的争夺。通过重构底层架构、整合用户数据、布局商业应用三管齐下，公司正试图在生成式AI领域建立差异化优势。但高达数千亿美元的持续投入，也考验着这家社交媒体巨头平衡技术创新与商业回报的能力。随着竞争对手加速追赶，meta的超级智能蓝图能否如期兑现，将成为科技行业关注的焦点。
