meta首席执行官马克·扎克伯格描绘了AI技术落地的具体场景：公司正开发能够深度理解用户个人背景的智能系统，通过整合兴趣偏好、社交关系等数据，构建"个人超级智能"生态。他特别提到，AI眼镜等硬件设备将成为重要载体，通过环境感知技术为用户提供实时、场景化的信息服务，使智能交互从"主动调用"转向"无感渗透"。
广告系统的智能化升级是这场技术变革的另一重点。财报显示，2025年meta全年营收突破2010亿美元，其中广告收入占比超97%，达到1960亿美元。公司首席财务官苏珊·李指出，AI投入并非简单增加广告数量，而是通过算法优化提升变现效率。通过精准把握用户行为模式，系统能在最佳时机推送广告，实现转化率提升与用户体验的平衡。
技术团队已部署多套专用AI模型：广告排序系统GEM可动态调整内容优先级，检索模型Andromeda能快速匹配用户需求，跨系统预测工具Lattice则负责评估广告表现。这些创新直接带动了产品数据增长——Instagram Reels用户观看时长同比增长超30%，Facebook信息流和视频推荐的优化也显著提升了内容消费量。
财务数据印证了策略成效：2025年第四季度，meta旗下产品广告展示量增长18%，单次展示价格提升6%。管理层特别说明，收入增长主要源于广告效果优化和客户需求增强，而非单纯增加广告投放频次。这种"质量优先"的策略获得资本市场认可，财报发布后盘后股价上涨逾8%。
对于2026年规划，meta表示将持续完善推荐系统架构，通过AI基础设施升级进一步提升广告效率。尽管资本支出规模创历史新高，但公司认为技术投入与商业回报已形成良性循环，广告业务的强劲表现将为AI战略提供充足资金保障。
