MiniMax公司近日正式推出新一代AI音乐生成模型——MiniMax Music 2.5，该模型在“可控性”和“真实感”两大关键领域实现了系统性突破，并同步开放了API接口供开发者使用。这一升级标志着AI音乐创作正从“快速生成”向“精准控制”与“专业品质”迈进。
在可控性方面，Music 2.5引入了段落级精细控制机制，支持创作者通过歌词或提示词直接指定音乐结构、情绪走向、编制方式及乐器类型。模型内置14种音乐结构标签，涵盖Intro、Bridge、Interlude等常见段落类型，使AI生成的音乐更贴近传统编曲流程。例如，创作者可明确要求某段音乐采用“Build-up”结构并搭配“激昂”情绪，模型将据此生成符合要求的旋律与和声。这一功能为复杂结构或情绪递进型作品的创作提供了更高自由度。
人声合成是Music 2.5的另一大亮点。新模型优化了连续音高变化、自然颤音以及胸声与头声切换效果，显著提升了演唱的连贯性和表现力。针对以往AI音乐中常见的音高跳变或机械感问题，Music 2.5通过改进算法增强了稳定性，使生成的人声更接近真人歌手的演唱质感。模型还强化了人声与伴奏的分离效果，有效降低了多乐器编排中的声音混浊问题。
在风格还原与混音层面，Music 2.5展现了强大的自适应能力。模型可根据摇滚、复古流行、爵士等不同音乐类型自动调整混音策略，针对失真程度、动态范围、空间感和音色厚度进行差异化处理。例如，在生成摇滚音乐时，模型会增强鼓组的力度并突出吉他失真效果；而在处理爵士作品时，则更注重乐器的空间感和音色层次。这种基于风格特征的整体声学分布调整，避免了简单套用统一音效模板的局限性。
乐器库的扩展进一步提升了Music 2.5的实用性。新版本支持超过100种乐器，包括传统民族乐器和现代电子音色，为创作者提供了更丰富的选择空间。无论是制作影视配乐中的史诗级管弦乐，还是设计游戏动态音频中的环境音效，Music 2.5都能通过灵活的乐器组合满足多样化需求。
从应用场景来看，Music 2.5已覆盖影视配乐、游戏动态音频、流行音乐制作及品牌音效设计等多个领域。与早期AI音乐产品相比，新版本更注重对专业制作需求和结构化创作流程的适配。例如，影视配乐创作者可利用段落控制功能精准匹配画面情绪；游戏开发者则能通过动态音频生成技术实现音乐与游戏场景的实时互动。
MiniMax公司表示，Music 2.5的发布正在重塑AI音乐制作的边界。部分原本需要专业设备或长期训练才能完成的制作环节，如今可通过模型能力直接实现。这一变化不仅降低了音乐创作的门槛，也为专业制作人提供了更高效的辅助工具，推动AI音乐向更高质量、更可控的方向发展。
