在最新财报电话会议上，meta创始人马克·扎克伯格透露，公司将在未来数月内陆续发布新一代人工智能模型及相关产品。他强调，首批模型的表现值得期待，但更关键的是展示公司技术迭代的加速趋势。"随着全年持续推出新版本，模型性能会不断提升。"扎克伯格表示，这标志着meta在生成式AI领域正式进入规模化应用阶段。
支撑这场技术竞赛的是meta持续加码的资本投入。公司预测2026年资本支出将达1150亿至1350亿美元，较2025年增长最高87%，较2024年增长近250%。首席财务官苏珊·李指出，这笔巨额投资主要流向超级智能实验室建设和核心业务升级，其中基础设施成本占比最高，包括云服务采购、设备折旧及运营费用。人员薪酬成为第二大支出项，这源于meta在AI领域展开的"人才争夺战"——公司去年从OpenAI、谷歌DeepMind等机构高薪挖角，组建了超过千人的研发团队。
人才战略的波动性随之显现。原首席AI科学家杨立昆离职后公开批评现任首席AI官亚历山大·王"缺乏研究经验"，引发外界对团队管理效能的质疑。尽管如此，meta的AI布局已显现成效。财报显示，第四季度总营收达598.9亿美元，其中广告业务贡献581.37亿美元，同比增长24.3%，占总营收比例高达97.1%。分析师认为，正是这种"现金牛"业务提供的财务保障，让meta得以在AI转型期保持激进投资。
技术融合带来的商业价值正在显现。管理层透露，将大语言模型与Facebook、Instagram等平台的推荐系统结合后，用户活跃度和广告转化率均显著提升。扎克伯格特别提到智能体工具的商业化路径："已有大量企业愿意为Manus这类效率工具付费，将其整合进我们的广告生态系统，可为企业客户提供端到端解决方案。"去年底，meta以超20亿美元收购新加坡公司蝴蝶效应，创下公司历史第三大并购记录。该交易保留了原团队独立运营权，创始人肖弘将出任meta副总裁。
对于2026年业绩展望，meta给出积极预测：第一季度营收预计在535亿至565亿美元之间，高于市场平均预期的514.1亿美元。苏珊·李解释，这一信心源于第四季度末观察到的强劲需求延续，以及广告主对平台优化效果的积极反馈。当被问及AI业务何时能产生实质性收入时，扎克伯格回应称："AI对核心业务的叠加效应已经显现，订阅服务、电商购物等新场景的变现正在加速。"
