在最新财报会议上，科技巨头meta公布了2026年资本支出计划，预计投入规模将达1150亿至1350亿美元区间。若按最高值计算，这一数字较2025年的722亿美元增长近87%，与2024年的390亿美元相比更是接近翻三倍。公司管理层透露，支出激增主要源于对超级智能实验室的持续投入以及核心业务的技术升级需求。
财务数据显示，meta全年总支出预计在1620亿至1690亿美元之间。首席财务官指出，基础设施成本将成为主要增长点，涵盖第三方云服务采购、设备折旧加速以及数据中心运营费用攀升。薪酬支出位列第二，主要因公司在人工智能领域展开大规模人才招募，既包括2026年新增的技术岗位，也包含2025年入职员工的完整年度成本。
为在AI竞赛中抢占先机，meta去年在硅谷发起激烈的人才争夺战。公司创始人马克·扎克伯格亲自参与挖角行动，成功吸引来自OpenAI和谷歌DeepMind等机构的顶尖研究员加入新成立的超级智能实验室。然而人才战略遭遇波折，被誉为"AI教父"的首席科学家杨立昆数月后离职创业，并公开质疑现任首席AI官的研究资历，引发业界对meta技术团队管理能力的讨论。
扎克伯格在会议中透露，公司将在未来数月陆续推出新一代AI模型及相关产品。他强调："初期模型的表现固然重要，但更关键的是展示我们持续突破的技术轨迹。"随着全年迭代计划的推进，模型性能预计将实现阶梯式提升，为商业应用奠定基础。
支撑meta激进投资的是其稳健的广告业务。第四季度财报显示，广告收入达581.37亿美元，同比增长24.3%，占总营收比例高达97.1%。分析人士指出，当前利润主要来自传统业务板块，生成式AI尚未形成显著收益。但预计2026年广告业务仍将保持充足现金流，为AI转型提供资金保障。
公司季度总营收达598.9亿美元，超出市场预期的585.9亿美元；每股收益8.88美元，亦高于分析师预测的8.23美元。对于2026年第一季度，meta预计营收将在535亿至565亿美元之间，显著高于514.1亿美元的市场共识。管理层将乐观预期归因于第四季度末观察到的强劲需求延续，以及广告主对投放效果优化的积极反馈。
技术整合方面，meta正着力将大语言模型与旗下社交平台的推荐系统深度融合。扎克伯格表示，这种融合已为Facebook、Instagram等应用带来显著增长，同时创造出新的商业机会。他特别提及AI技术在订阅服务、精准广告和电商领域的潜在应用，认为这些领域将诞生颠覆性创新。
在战略并购领域，meta宣布完成对智能体公司Manus母公司蝴蝶效应的收购。这笔价值超20亿美元的交易是公司史上第三大并购案。收购后蝴蝶效应将保持独立运营，同时与meta消费级产品进行技术整合。原创始人肖弘出任meta副总裁，继续带领团队在新加坡开展业务。扎克伯格以该案例说明企业级AI工具的市场潜力，指出通过整合此类技术可为广告主提供全链路解决方案。
