AIPress.com.cn报道
在2025年第四季度财报电话会上，meta披露其2026年资本支出预计将达到 1150亿至1350亿美元，其中相当一部分将用于AI算力和相关基础设施建设。公司管理层明确表示，当前这一轮大规模AI投入，主要由其广告业务持续提供资金支持。
meta CEO 马克·扎克伯格在会上表示，公司正在构建能够理解用户个人背景的AI系统，包括用户的兴趣、内容偏好和社交关系，并将其视为“个人超级智能”战略的重要组成部分。他提到，未来AI将更多以“环境感知、随身可用”的形式存在，例如通过AI眼镜为用户提供实时、个性化的信息服务。
不过，这一愿景并非仅停留在产品层面。meta强调，当前建设的AI基础设施同样服务于其核心广告系统，用于训练和运行广告排序、检索和转化预测模型，从而提升广告投放效率。
meta首席财务官苏珊·李进一步解释称，公司当前AI策略并非单纯增加广告数量，而是通过算法优化提升变现效率。meta正在通过模型调整，在合适的时间和场景向用户展示广告，以在不明显增加广告负担的前提下提升转化效果。
具体来看，meta已在广告系统中部署多套AI模型，包括用于广告排序的GEM、用于广告检索的Andromeda，以及用于跨系统预测广告表现的Lattice。受相关改进推动，Instagram Reels的观看时长同比增长超过30%；Facebook信息流和视频内容的推荐优化，也带来了明显的观看量提升。
在2025年第四季度，meta旗下产品的广告展示次数同比增长18%，单条广告的平均价格上涨6%。管理层表示，广告收入的增长更多来自投放效果提升和广告主需求增强，而非单纯扩大广告负载。
资本市场对meta的高强度AI投入暂时保持相对积极态度。财报发布后，公司股价在盘后交易中上涨逾8%。meta方面则表示，2026年仍有进一步提升推荐系统和广告效率的空间，AI基础设施投入将持续推进。（AI普瑞斯编译）
