在河北雄安新区举办的“人工智能+”创新生态系列活动上，一款名为“极数”的通用数据大模型正式亮相。这款由清华大学与稳准智能（雄安）科技有限公司共同研发的模型，凭借在多项国际基准测试中的突出表现，成为推动实体经济智能化转型的新引擎。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹在活动中指出，数据大模型的崛起标志着人工智能技术范式的深刻变革。其核心在于构建能够解析数据内在因果关系的“通用世界模型”，这种技术路径突破了传统专用模型的局限，为跨行业应用提供了可能。据介绍，“极数”模型已展现出“一模型多场景”的赋能潜力，在工业制造、能源管理、智能交通等领域均具备应用价值。
同期举行的“数据大模型赋能产业发展研讨会”上，来自能源、钢铁、冶金等行业的代表分享了具体实践案例。某能源企业通过部署该模型，实现了设备故障预测准确率提升30%；钢铁企业则利用其优化生产流程，使能耗降低15%。这些应用场景表明，通用大模型正在从技术概念转化为实际生产力。
活动现场还披露了雄安人工智能研究院的最新进展。作为清华大学与雄安新区共建的科研机构，该研究院已搭建起涵盖算法开发、数据治理、场景验证的完整平台体系。中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智介绍，研究院正通过“基础研究+技术转化”的双轮驱动模式，加速人工智能领域原始创新成果的产业化进程。
此次系列活动通过主题演讲、成果展示、圆桌论坛等形式，搭建了产学研用深度融合的交流平台。与会专家普遍认为，随着“极数”等通用大模型的持续迭代，人工智能技术将更深度地融入实体经济，为产业升级注入新动能。活动期间展示的极数（LimiX）系列解决方案，已吸引多家企业达成合作意向。
