在机器人技术日新月异的今天，优必选最新推出的开源具身智能大模型 Thinker，正如一颗耀眼的明星，照亮了工业人形机器人的未来。这个大模型的目标是解决当前机器人领域在空间理解和视觉感知等关键任务上存在的精度不足、参数庞大以及实时性差等问题。
优必选在其官方公众号上透露，当前的机器人大模型普遍面临挑战:虽然互联网提供了海量数据，但数据质量参差不齐，难以为机器人训练出高性能的模型。而 Thinker 大模型则通过创新的数据处理方案，提出了 “精炼提纯 - 自动化标注 - 数据驱动训练” 的全链路解决方案。它能够将20B 的原始数据经过处理，提纯至仅10M 的数据量，从而显著提升数据的质量。
Thinker 还具备强大的自动化标注体系，通过 “弱监督 + 自监督 + 少量人工校验” 的方式，将标注成本降低了惊人的99%。这意味着，传统人工标注的高成本和高误差率问题将得到有效缓解。通过持续的 “标注 - 训练 - 反馈 - 迭代” 闭环，Thinker 可以不断提升其迭代的准确性，逐步实现更智能的机器人操作。
优必选的 Thinker 大模型不仅在技术层面为机器人提供了强大的 “大脑”，也为未来的具身智能技术发展奠定了基础。随着这一大模型的开源，更多的开发者和研究者将能够利用它进行更深入的研究和应用开发，从而推动机器人行业的进一步发展。
优必选的这一创新不仅展示了其在行业中的领先地位，更为全球的机器人技术发展提供了新的动力。
