在科技浪潮的推动下，人工智能正以不可阻挡之势重塑产业格局，成为驱动各行业高质量发展的关键力量。近日，一场以“以应用破局·以生态聚力”为主题的“AI+产业发展”研讨会在万联易达举办，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授作为产业人工智能研究与应用专家委员会首席顾问，从技术演进与产业落地的双重维度，对人工智能赋能产业发展的技术趋势与应用前景进行了深度解读。
孙茂松指出，大模型的核心魅力在于其“能力涌现”特性，这一特质将许多看似不可能的技术突破变为现实。近年来，大模型呈现爆发式增长，无论是文本生成、代码编写还是多模态任务处理，AI在多个领域均实现了跨越式发展。然而，他也坦言，当前通用AI与垂类AI应用仍面临两大瓶颈：一是全局视野不足，产业数据召回率偏低导致关键信息流失；二是行业深度欠缺，对复杂问题的解决能力有限，缺乏灵活应对非常规场景的方案。
“单纯扩大数据参数规模已不足以支撑AI在复杂现实任务中的表现。”孙茂松强调，随着AI研究进入“世界模型”阶段，产业场景的应用落地仍处于“涌现窗口期”，这意味着技术突破与商业落地的衔接仍需突破。他进一步解释，产业AI的发展需要“大想法”与“细功夫”的结合——既要把握技术趋势，又要深耕具体场景，通过精细化运营将技术优势转化为产业竞争力。
面对AI技术与产业场景脱节、商业闭环难以打通等挑战，万联易达集团副总裁杜新凯提出了“产业与AI双向奔赴”的理念。他介绍，万联易达推出的产业AI大模型“万联摩尔”旨在打破行业壁垒，覆盖工业、农业、服务业等全领域，实现跨产业链的知识整合与协同。这一模型通过构建产业AI超级载体，为全产业提供智能化解决方案，推动技术原型与商业应用的双向赋能。
业内人士认为，产业AI的发展既需要宏大的战略格局，也离不开对细节的极致打磨。平台需在数据标注、算法优化、场景理解等环节下足功夫，为产业场景提供更精准的全链路解决方案。例如，通过构建更大规模的全产业知识数据生态，同时优化每一个技术环节，才能确保AI技术真正落地并产生价值。
