在杭州举办的一场科技盛会上，宸境科技以一场别开生面的新品发布会吸引了行业目光。不同于以往机器人发布会上常见的炫技表演，宸境科技此次聚焦具身智能的“基础设施”建设，推出了一套经过工业级验证的标准化感知方案，并正式发布了“LooperRobotics”品牌体系及其全栈技术矩阵，包括Insight自主空间智能相机、TinyNav神经导航算法库以及RoboSpatial空间感知软件平台。
具身智能的发展已步入深水区，感知能力的强弱直接决定了机器人的应用上限。宸境科技此次发布的Insight自主空间智能相机，以其独特的设计理念和卓越的性能，打破了传统摄像头设计的束缚。不同于常见的横向排列摄像头，Insight相机采用了三个纵向排列的摄像头，将视场角扩大至惊人的188°，即使在人群密集的环境中，也能通过捕捉天花板和地板的纹理信息，为机器人提供稳定的定位参考。
除了超广角视野，Insight相机还具备出色的抗震性能，能够承受高达24g的剧烈震动。这一特性使得足式机器人在进行高动态运动时，如跑酷、跳跃等，也能保持稳定的感知能力，避免了因震动导致的传感器失灵问题。宸境科技的这一创新，无疑为机器人走向更复杂、更极端的应用场景提供了有力支持。
在数据处理方面，Insight相机同样展现出了前瞻性的设计思路。研发团队将强大的AI算力芯片集成到了相机内部，实现了算力的“内移”。这一设计不仅解决了传统机器视觉在面对白墙、透明玻璃等无纹理环境时的“白墙恐惧症”，还通过端侧计算，实现了“感知-行动”的闭环在毫秒级内完成，大大提高了机器人的反应速度和动作敏捷性。
如果说Insight相机解决了机器人“看得见”的问题，那么TinyNav神经导航算法库则是为了解决“认得路”的难题。TinyNav项目发起人杨振飞介绍，该算法库借鉴了生物大脑中的“网格细胞”和“位置细胞”机制，通过模拟人类的认知方式，使机器人能够依靠环境特征而非单纯的几何测量来认路。这一创新不仅提高了导航系统的泛化性，还通过限制核心代码行数，降低了开发难度和成本。
为了让这套系统更加易用，宸境科技还开发了RoboSpatial空间编辑平台。该平台通过可视化的界面设计，使得开发者能够像搭积木一样轻松规划机器人的作业路径和区域。这一创新大大降低了具身智能技术的落地门槛，使得非专业人士也能快速上手，为机器人技术的普及和应用提供了有力支持。
在此次发布会上，宸境科技首席机器人科学家左星星的亮相也引起了广泛关注。作为机器人感知领域的专家，左星星在多模态感知、场景理解等方面有着深厚的研究背景。他的加入，无疑将为宸境科技在机器人、空间智能与具身智能领域的发展注入新的活力。
宸境科技联合创始人兼CEO胡闻在发布会上提出了“空间智能即服务”的全新理念。他认为，具身智能正在成为全球范围内的共识，其市场规模有望比肩汽车与手机。在这个庞大的产业链中，宸境科技将扮演具身智能“基建狂魔”的角色，致力于成为机器人时代的一级供应商，为千行百业提供统一、标准、高可用的感知底座。
