英国南极调查局近日宣布，其研发的全球首个基于人工智能的冰山监测系统已投入使用，该系统能够系统记录冰山崩解过程并追踪碎片动态，为气候变化研究提供关键数据支持。这一突破性技术有望填补现有观测体系中的长期空白，帮助科学家更精准地预测环境变化趋势。
自20世纪70年代卫星遥感技术普及以来，冰山碎片的追踪始终是科学界的难题。尽管卫星图像能捕捉冰山崩解的瞬间，但分解后产生的数千块碎片在开阔海域迅速扩散，其融化过程对海洋盐度、洋流循环乃至全球气候模式产生深远影响。世界气象组织早将海冰变化列为核心气候指标，但碎片去向的不可追踪性严重制约了相关研究的深度。
新系统通过深度学习算法实现了技术跨越。研究人员训练人工智能模型识别数十年间的卫星影像，使其能够自主分析冰山从形成到消亡的全生命周期。即使冰山完全崩解，系统仍可通过比对数千张历史图像，将新生成的碎片与原始冰山建立关联，构建出完整的"家族图谱"。这种追踪能力使科学家首次能准确量化淡水注入海洋的具体位置，为气候模型提供前所未有的数据精度。
该系统已展现出多重应用价值。在气候研究领域，它成功追踪了南极著名冰山A23a的分解过程——这座1986年从冰架脱落时面积达4170平方公里的巨型冰山，如今主体已萎缩至506平方公里，其碎片在南大西洋漂流近40年后正进入最终消融阶段。在航运安全方面，系统能实时标出极地海域的冰山碎片分布，为航行提供关键预警。
项目负责人本·埃文斯博士指出："我们终于获得了缺失数十年的观测链条。现在不仅能记录冰山的诞生与消亡，更能追踪每个碎片的轨迹，这种数据维度对理解气候系统具有革命性意义。"随着全球变暖加速冰盖消融，该系统提供的动态监测能力将成为应对气候危机的关键工具。
