全球最大人工智能开源社区HuggingFace近日迎来重要动态，其开源项目页面中新增了一项关于Qwen3.5并入Transformers框架的代码合并申请（PR）。这一技术动向引发行业高度关注，多方推测阿里旗下千问大模型系列即将推出新一代基座模型Qwen3.5。
据技术社区披露的信息显示，Qwen3.5在架构设计上实现重大突破，首次采用混合注意力机制替代传统架构。更值得关注的是，该模型可能具备原生视觉理解能力，成为具备多模态处理能力的视觉语言模型（VLM）。这种技术特性使其在处理图文混合内容时具有显著优势，有望拓展人工智能在复杂场景中的应用边界。
开源策略方面，消息人士透露Qwen3.5将采取分层开放模式。基础版本计划开源至少包含20亿参数的密集型模型，同时提供参数规模在350亿至3000亿之间的混合专家模型（MoE）版本。这种多规格的开源方案既能满足学术研究需求，也为工业应用提供了不同量级的解决方案选择。
技术社区对Qwen3.5的期待源于其潜在的性能跃升。混合注意力机制被认为能有效提升长文本处理效率，而多模态能力则填补了当前开源模型在视觉理解领域的空白。若相关技术指标得到验证，这将成为继GPT系列之后开源领域最具影响力的模型升级之一。
