全球知名程序员约翰·卡马克近日在社交平台提出一项突破性技术设想：用200公里长的光纤网络替代传统DRAM，构建AI系统的二级缓存架构。这位被誉为"3D图形革命之父"的技术先驱，凭借《毁灭战士》《雷神之锤》等经典游戏开发经验，将目光投向了人工智能存储领域的技术革新。
卡马克的核心思路源于对光传输特性的深度利用。根据现有单模光纤技术，在200公里传输距离下可实现256Tb/s的传输速率，这意味着光信号在纤维中传播时，任何时刻都有约32GB数据处于"飞行状态"。通过精密控制光脉冲的时序，这种持续流动的数据流可被转化为具有32TB/s带宽的临时存储介质，特别适合处理神经网络中具有确定性权重模式的数据交互。
这项构想令人联想到上世纪中叶的延迟线存储技术。当时计算机科学家曾利用水银管中的声波传播延迟存储数据，而卡马克的方案将介质升级为光纤，数据载体从声波转为光子。相比需要持续电力刷新维持数据的DRAM，光传输的能耗优势显著，这在当前AI算力中心能耗问题日益突出的背景下具有重要理论价值。
技术实现面临多重挑战。首当其冲的是基础设施成本，铺设200公里光纤网络需要巨额投入，且盘绕存储方式可能引发信号衰减问题。配套的光放大器和数字信号处理芯片会消耗额外能源，可能抵消部分节能优势。更关键的是，如何精确控制光脉冲的时序间隔，确保数据读取的准确性，仍是待攻克的技术难题。
该构想已引发科技界热议。特斯拉创始人埃隆·马斯克参与讨论时提出，采用高折射率材料可进一步降低光速，从而在相同距离内存储更多数据。他甚至提出更具前瞻性的"真空光存储"设想，通过控制光子在真空环境中的传播路径实现数据存储。不过这些方案目前仍停留在理论推导阶段，距离实际应用尚有距离。
业内专家指出，卡马克的提案突破了传统存储架构的思维定式，为解决AI算力瓶颈提供了全新视角。虽然现阶段面临技术成熟度和成本效益的双重考验，但这种跨领域的技术融合尝试，可能为下一代存储技术发展开辟新路径。随着光通信技术的持续进步，这种"用传输路径做存储"的构想或许会在未来某个时间点成为现实。
