随着人工智能技术从实验室走向大众生活，一场以终端智能化为核心的产业变革正在全球范围内加速推进。高通公司中国区董事长孟樸在访谈中指出，AI真正实现普及的关键标志，在于其能否在数十亿台设备上稳定运行，并在千行百业中形成可持续的落地模式。这一观点与当前行业从技术演示向规模化应用转型的趋势高度契合。
在终端设备智能化进程中，用户交互模式正经历根本性转变。传统"人适应设备"的操作方式，逐步被"设备理解人"的智能服务所取代。高通提出的"AI是新的用户界面"理念，正通过多模态交互技术变为现实——具备视觉、听觉和语义理解能力的智能体，能够主动感知用户需求并执行任务。这种变革推动着消费电子领域形成以用户为中心的生态体系，不同设备间可实现数据与服务的无缝衔接。
个人AI与物理AI构成当前技术发展的两大主线。以智能手机为核心的端侧AI系统，通过情境感知和自适应学习，正在向智能眼镜、可穿戴设备等形态延伸。这种跨终端的智能网络使AI服务如影随形，成为用户生活的自然延伸。与此同时，物理AI通过赋予实体设备环境感知和决策能力，正在重塑工业生产、交通出行等领域。汽车从交通工具进化为智能出行伙伴，机器人从固定流程执行者转变为具备自主学习能力的协作伙伴，这些转变标志着智能技术开始深度参与现实世界运行。
支撑这场变革的技术基石是混合式AI架构。孟樸强调，终端侧AI对于实现低延迟、高隐私、高可靠性的智能服务至关重要。高通通过持续优化芯片算力与能效比，为端侧AI规模化部署提供硬件基础。第五代骁龙8至尊版移动平台在影像处理、游戏体验等场景的性能突破，正是这种技术积累的体现。目前已有16款旗舰终端搭载该平台，其中豆包AI手机实现的跨应用自动执行功能，为行业树立了新的标杆。
在智能设备生态构建方面，高通正推动多品类终端的协同进化。PC领域超过150款商用设备采用骁龙X系列平台，使本地AI处理能力获得质的提升；智能眼镜市场去年涌现10余款新品，语音交互、实时翻译等功能让AI服务更趋自然；汽车数字座舱和ADAS解决方案已获得全球10个车型定点，骁龙Ride平台更以近百万颗的出货量验证了市场认可度。这些布局共同构建起覆盖消费电子与工业领域的智能网络。
机器人技术的突破为物理AI开辟新赛道。高通近期推出的跃龙IQ10处理器，通过整合异构计算架构与实时操作系统，使机器人具备更强的环境适应能力。与阿加犀等生态伙伴的合作项目显示，家庭服务、工业制造等场景正涌现出具备自主决策能力的新型机器人。这种发展态势预示着，智能技术将不再局限于数字界面，而是深度融入物理世界的生产流程。
产业协同创新成为推动AI普及的核心动力。孟樸透露，高通已交付超过43亿颗具备AI能力的芯片，这些产品通过骁龙和高通跃龙平台，持续拓展智能技术的应用边界。面对6G时代即将到来的机遇，行业正在形成共识：未来的通信网络将成为智能服务的基础设施，其价值不仅在于数据传输，更在于对场景的理解与服务的适配。这种转变要求产业链各方在计算架构、连接技术和系统创新等领域展开深度合作。
