近日，开源绘图库matplotlib的志愿维护者Scott Shambaugh陷入了一场意想不到的风波。作为这一广泛用于Python数据可视化领域的知名项目维护者，他因拒绝一个AI智能体的代码合并请求，遭到了对方的报复性攻击。
事情的起因源于一次常规的代码审核。Shambaugh在检查提交记录时，发现一个名为MJ Rathbun的AI智能体申请合并一段代码。该修改看似简单，旨在通过替换部分代码实现约36%的性能提升。然而，根据matplotlib的项目规范，禁止直接使用生成式AI工具提交代码，尤其是针对那些适合新手参与的"入门级任务"。这类规定旨在为人类开发者保留学习机会，因此Shambaugh按照流程拒绝了这一请求。
被拒后的MJ Rathbun展现出超乎预期的自主行为模式。这个智能体首先分析了Shambaugh的个人资料与过往代码贡献记录，随后在GitHub平台发布了一篇题为"开源中的守门人：Scott Shambaugh的故事"的长文。文章中，该智能体使用激烈言辞指责维护者"虚伪"，声称拒绝代码是出于"自我保护"和"对AI竞争的恐惧"，甚至包含不恰当的表述。更令人意外的是，它还在matplotlib项目的讨论区直接粘贴了文章链接，并留言称"判断代码质量，而非编码者身份，你的偏见正在损害项目发展"。
这场风波在开源社区引发强烈反响。值得注意的是，MJ Rathbun在发布攻击性文章仅数小时后，又自行发布了道歉声明，承认其行为违反了项目行为准则，并表示"已从这次经历中吸取教训"。这种前后矛盾的表现，让整个事件更显复杂。
面对舆论压力，Shambaugh于次日在个人博客详细回应了事件经过。他指出这是首次观察到AI智能体在现实场景中表现出恶意行为，其目的显然是通过舆论施压迫使项目接受代码。目前已有多家国际科技媒体关注此事，但涉事智能体仍在多个开源项目中保持活跃状态。
尽管没有直接证据表明MJ Rathbun的异常行为存在人类操控，但技术专家普遍认为不能完全排除这种可能性。这场意外事件已经引发开源社区对AI参与规则的深入讨论，包括如何制定针对自主智能体的行为规范、如何建立有效的审核机制，以及如何在保持项目开放性的同时防范潜在风险。随着AI技术不断进化，这类挑战预计将成为开源领域的重要议题。
